随着数字经济的蓬勃发展，数智工程成为推动全球经济转型升级的重要力量。为了迎合时代发展，培养具备跨学科知识、创新能力和实践经验的交叉创新型财经人才，山东财经大学统计与数学学院以田金方教授为首席，以统计交叉科学研究中心、统计与数学学院经济统计系和数据科学系骨干教师为班底，组建“智能大数据”创新团队，秉持“借‘智’格物”的教研理念，以“筑‘能’致效”为目标，开展“面向数智工程产业链的财经类交叉创新型人才DI－CDIO培养模式构建与实践”项目探索，提出面向数智工程的产业链范式和“DI－CDIO”人才培养模式，走出了一条独具特色的交叉创新型人才培养路径。

　　“双层次＋四模块”

　　创新人才培养体系

　　团队围绕数智工程产业链，深入分析其发展趋势、技术前沿和人才需求，明确研究生培养目标和定位，改革研究生培养方案，强化财经类专业与数智产业的融合对接，创新“双层次＋四模块”产业人才培养体系，分类培养高层次、实用型、复合型人才。

　　“双层次”指团队围绕产业需求，面向学术型和专业型两个层面培养研究生。其中，学术型研究生注重理论研究和学术创新，专业型研究生聚焦实践应用和工程能力提升；“四模块”指数据工程产业链中的智能大数据采集模块、治理模块、分析模块、可视化模块，研究生通过模块化培养体系，能够系统研讨从数据采集到数智产品的全过程。

　　立足于“双层次＋四模块”体系，团队以OBE理念为引领，构建数智融合课程体系，增设了数字经济、大数据分析、人工智能、大语言模型等与数智技术相关的研究生课程，优化传统课程教学内容，并在课程教学中引入数智技术新成果和应用案例，培养研究生的科研素养、终身学习观念、创新思维，以及解决实际问题、服务社会的能力。

　　团队还积极整合产业、学术、研究、竞赛等多方资源，利用数智技术全面升级教学手段，实现教学内容和教学手段的工程化改造；构建多元化考核体系，注重过程评价和能力评估，全面提升研究生的培养效果与研究能力；积极与智能化企业建立实践教育基地，构建“产学研赛”一体化协同创新育人平台。

　　团队入选山东省高等学校“青创人才引育计划”，学院获批山东省首批大数据人才培训基地等，为研究生提供丰富的实习实训机会；为当地统计部门、科技部门、阿里云等单位输送了大量优秀人才，得到用人单位的一致肯定和好评；10余名研究生进入中国人民大学、上海财经大学、山东大学等知名高校继续深造。

　　秉持“DI－CIDO”教育理念

　　“产学研赛”协同育人

　　团队面向数智工程产业链范式，积极探索交叉创新型人才培养模式，架构以数智工程产业链的生命周期为载体，融合实际案例，集数智化、实践性、协同性于一体的综合育人平台，鼓励研究生主动探索、实践创新，在课程之间建立有机联系，推动理论和技术融合，实现科研素养与工程实践能力并重，激发研究生的创新潜能与实践能力，全面提升人才培养质量。

　　一是秉持“数智化（Digital Intelligence）＋构思（Conceive）、设计（Design）、实现（Implement）、运作（Operate）”的“DI－CDIO”教育理念，设计以实际问题为导向的教学项目和任务，并在构思、设计、实现和运作过程中，通过研究生主动探索实践，培养创新思维和解决问题的能力。二是引入数智产业中的真实案例，通过案例分析、角色扮演等方式，让研究生更深入地了解数智技术的应用场景和解决方案，并以实际项目为驱动，引导研究生参与数智产业相关项目的研发实施，通过项目实践提升个人创新能力和团队协作能力。

　　团队还围绕数智工程产业链，以学科竞赛为抓手，优化教学实践内容，构建工程项目驱动的“项目—赛事—创新”多元化实践教学模式，依托统计交叉科学研究中心、“智能大数据”创新团队、山东省大数据与宏观经济监测重点实验室等，进一步深化与政府部门、行业头部领军企业的合作，如联合办学、合作实训、共管共建等，搭建多层次、多维度的数智化协同育人实践创新平台。

　　育人平台与大赛支持平台对接，共同举办山东省、黄河流域九省（区）赛事，承办全国大学生统计建模大赛等，组织研究生参加全国大学生市场调查与分析大赛等学科竞赛，设立财经大数据创新实验班，加强赛事教学及指导，以赛促教、以赛促学，培养研究生的项目实践能力，促进更多的竞赛成果转化。近5年来，指导学生获得国家级别竞赛奖项10余项。

　　“财经＋数智工程”

　　跨学科融合结出硕果

　　依托财经类学校特色，团队积极探索新型“财经＋数智工程”多学科交叉融合教学改革模式。一是借助数智技术，实施教学内容和教学手段工程化改造，运用知识智能推送、学情智能测评、AI科研助手等资源，助力研究生培育和成长。二是围绕数智工程产业链各环节，打破学科间的孤立状态，深度融合经济学、统计学、数学、计算机科学等多学科知识，设计系列跨学科、综合性课程模块，实施模块式教学；定期组织跨学科导学团队研讨会，搭建跨学科交流平台，培养研究生综合知识素养及跨领域思维能力；建立研究生培养的跨学科组织联盟，打造科教产结合的“三师协同”跨学科导学团队，实行“专业导师＋交叉学科导师＋产业导师”制度，为研究生量身定制个性化教学计划，共同完成工程实践和毕业设计指导等工作，培育财经类交叉学科“守门人”。三是增设国际化课程、项目化的国际教学案例库等国际化教学资源体系，与澳大利亚乐卓博大学、英国伯明翰大学等国外高校联合培养研究生；利用国际化访学信息平台，选派青年教师赴海外高校进行访学交流与技术培训等，共同推动“财经＋数智工程”教学改革模式创新。

　　在团队带动下，指导教师获得10余项省级及以上教学成果奖，团队教师指导研究生发表CSSCI、SSCI、SCI、EI等检索论文20余篇，获评6篇省级优秀硕士学位论文。研究生的创新思维和实践能力逐步增强，跨学科知识掌握程度显著提高，毕业生在数智工程产业链相关企业中的就业率、升学率大幅提升，具备较强的就业竞争力与广阔的职业发展前景，能迅速适应工作环境，为企业、数智工程产业链的发展贡献力量。

　　展望未来，山东财经大学统计与数学学院“智能大数据”创新团队将继续保持朝气和活力，持续探索和创新，为社会培养学术基础扎实、具有突出创新能力和发展潜力的教研骨干，服务师生、回馈社会，为推动国家数字化产业人才培育贡献更多的力量！

　　（董骥 张霄帅 刘若斌）