作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。山东科技大学电子信息工程学院主动求变，积极拥抱人工智能技术，2024年11月，学院创新性地建成了具有矿山特色的通信工程智慧教育专业平台——矿山通信工程AI知识创新中心，起到示范引领作用，并以此为基础着力打造新形态专业，全方位重塑专业知识生态，构建专业的自主知识体系，精准满足教师、学生以及管理者的多元需求，深化国家一流本科专业建设。

　　打造自主知识体系

　　交叉重构教学资源

　　矿山通信工程AI知识创新中心是山东科技大学电子信息工程学院全面落实国家教育部门人工智能赋能教育行动部署，专项建设的行业特色教育专有大模型垂直应用案例。团队依托山东科技大学70年矿山行业人才培养经验、信息与通信工程重点学科以及通信工程国家一流本科专业，对学科知识体系和人才培养要求进行了全面深入的梳理和优化，建设了矿山通信工程AI智慧教学空间，开发基于通信工程专业知识图谱和AI大模型的专有教学智能体，交叉重构了知识库，搭建的专有知识库包括专业知识库、行业知识库、工程案例知识库以及通信集成电路知识库，丰富了检索增强生成功能的数据基础。

　　在专业教育大模型赋能下，矿山通信工程AI知识创新中心通过融合专业知识图谱、多元分析智库、教师智能空间、个性化导学路径、AI助教和AI助学等模块，从能力目标、知识目标、素养目标、职业竞争力4个维度，提供了更加明确的学习目标、学情现状和学习达成情况，有效提升了“智慧教”“自主学”“多面评”的效果。

　　优化专业知识资源

　　突出教学平台特色

　　矿山通信工程AI知识创新中心于建设之初就发挥行业方面的优势，体现新工科特征，建设了自己的知识库和多样化教学资源，具备鲜明的特色。

　　一是具备矿山特色。借助山东科技大学的行业优势，学院的专业课程群设置了必修课程“矿山应急通信”，以及实践课程中的本安电路设计、矿井无线自组网等知识点；矿山通信工程AI知识创新中心建设了矿山通信行业知识库，有效整合了矿山信息化的相关文献、科教视频、行业标准、研究成果等资源。

　　二是具备工程特色。学院在智慧专业平台专门建设了工程案例库，本地工程案例可作为高相关度知识资源，连同外网搜索的低相关度案例，供AI生成现场教学案例。平台将持续扩展案例知识库以丰富生成式AI助手的知识资源，提升AI助手生成案例的能力和案例的质量。

　　三是具备共享特色。学院在现有通信工程专业智慧课程资源和知识库的基础上，融入信息与通信工程学科的课程资源，打造专业学科一体化的智能教学空间，为本科生和研究生培养提供统一智慧学习空间。同时，以此为依托平台，组建了地域教学共同体，成立通信技术虚拟教研室，共享平台资源，建设跨学校的课程教学团队，利用AI和专业知识库，提升教师教学能力和学生综合素质。

　　积极推动教学改革

　　提升人才培养实效

　　学院以矿山通信工程AI知识创新中心为平台，尝试了一系列教学改革措施，以提高人才培养质量、提升人才培养实效。

　　一是推进因材施教，实现个性化学习。利用平台构建的智能导师系统，通过对学生数据的深度分析，为每名学生量身定制个性化的学习路径与学习计划。对学生而言，利用知识图谱从整体了解课程的知识脉络，根据自身学习行为和偏好，定制个性化学习路径以及学习资源推荐，助力其开启个性化学习以及无边界的深度探索式学习。对教师而言，可以通过学习者画像，了解学生个体的学习目标达成情况，便于进行精准的路径设计和资源推荐。

　　二是改变互动模式，探索“知行合一”课堂。设计教学场景，由“师生互动”变为“学生—老师—AI平台”互动。根据工程专业的特点，推行项目化、任务导向的组织形式，课堂重心从“认知记忆”转为“知行合一”，促进理论与实践的贯通融合，让学生不仅理解“是什么”和“为什么”，更要聚焦“做什么”“怎么做”和“做得如何”，通过“学中做、做中学”，加深对原理的理解和应用。

　　三是创新反馈体系，实施“三全”评价机制。借助智能专业平台，建设学生、教师、督导三级信息反馈体系，从不同视角刻画人才培养的运作过程和成效。实施全主体、全过程、全要素的“三全”评价机制，针对教育主体和客体、学习过程的各阶段、达成目标的多个维度进行评价，推动人才培养评价的科学化、个性化，确保培养出国家所需的人才。

　　未来，山东科技大学电子信息工程学院将持续推进智慧教育生态的构建，全面赋能“教、学、管、评”，为提升人才培养质量注入新动能。

　　（郝建军 梁泉泉）