《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确指出，“促进人工智能助力教育变革”。面对行业对复合型AI影视人才的迫切需求，以及影视教育技术与艺术融合程度不足等现实问题，扬州大学新闻与传媒学院立足学科交叉优势，以研究生人工智能素养提升为核心，启动影视艺术类研究生课程教学改革，依托江苏省学位与研究生教育教学改革课题“面向人工智能素养提升的影视艺术类研究生课程教学改革研究”，构建“技术赋能—艺术重构—伦理校准”“三位一体”的育人体系，为新时代影视人才培养注入强劲动能。

　　课程体系重构：打破学科壁垒，构建三维融合框架

　　学院影视艺术教学团队打破传统影视教育二元框架，重构兼具技术深度、艺术高度与伦理温度的课程体系。课程设置遵循“基础认知—应用创新—实践拓展”的三阶路径，在“影视编导”“短视频创作”“影视动画创作”“影视后期与特效”等课程中融入AIGC编剧、Stable Diffusion分镜生成、智能后期制作等方向模块，全面覆盖剧本创作、影音生成、影视后期、影视营销四大AI技术应用领域，实现教学内容与行业前沿的同频共振。

　　为破解技术、艺术与伦理脱节的教学难题，影视艺术教学团队设计构建了“技术、艺术、伦理”三维融合教学模块。其中，技术模块聚焦AI工具链实训与多模态模型调优，从基础的AI影视工具操作到进阶的LoRA微调、提示词工程等，递进式培养学生新技术应用能力；艺术模块设置数据驱动叙事、人机创意PK、跨媒介叙事实验等创新教学单元，引导学生将AI技术融入艺术表达，探索影视创作新模式；伦理模块则开设有AIGC伦理与法律问题研究专题，明确AI创作的技术路径规范与版权归属原则，强化学生AI应用伦理意识。

　　为保障教学内容的行业适配性，学院联合行业优质企业，采集真实项目数据，构建包含剧本智能生成、虚拟拍摄、特效渲染等六大类别的校企联动案例库，其中，超500个小时的企业案例视频为教学提供鲜活素材。

　　教学模式创新：双螺旋协同，打造虚实融合场景

　　在教学模式层面，学院影视教学团队创新性提出“人类意图与机器生成双向优化”的双螺旋教学模式，构建“人类链（创意输入、方案设计、价值判断）+AI链（数据挖掘、模式生成、迭代优化）”的DNA双螺旋式教学结构。在教学实施中，采用“艺术导师+AI工程师”“双师”课堂模式，设计“技术拆解、艺术重构、联合创作”三段式教学单元，让学生在人机协同中掌握创作规律。

　　为提升学生实操能力，新闻与传媒学院成立了“人工智能+影视创作工作坊”，打造开发虚实结合、人机协同的智能化混合现实创作环境，集成Runway ML、Stable Diffusion等人工智能创作工具，打造“技术认知、工具应用、项目孵化”的全流程培养链条。在工具应用阶段，设置“镜像项目机制”，由人类主导创作组与AI主导创作组围绕同一主题开展平行创作，通过过程记录与成果对比，深化学生对人机协同创作的认识、理解与体验；在项目孵化阶段，对接国内外电影节（展）AI单元和学科竞赛AI赛道，建立“创作、展示、反馈”的闭环机制。近3年，影视艺术类研究生在全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛、中国好创意暨全国数字艺术设计大赛以及中国研究生创新实践系列大赛等赛事中获得国家级别奖项30余项、省级奖项近百项。

　　协同生态构建：多方联动，拓展育人实践维度

　　为提升教学保障能力，新闻与传媒学院成立跨学科教研中心，整合影视艺术、传播学、计算机科学、教育技术学等学科力量，组建由影视学术导师、教育技术专家、影视行业导师构成的联合研究团队。团队成员长期深耕影视艺术教育与人工智能交叉领域，已发表高水平论文近20篇，其中，《新文科建设背景下影视教育与人工智能融合路径探析》等科研论文为学院教学改革提供理论支撑。同时，学院配备AIGC工作站、虚拟制片实验室、融媒体实验室等专业实训场所和设施，搭建AI影视创作云平台，为教学科研提供充足的算力与硬件保障。此外，学院还定期组织教师参加AI技术培训、影视产业前沿论坛等，进一步提升教师的跨学科教学能力与行业敏感度。

　　改革成效初显：人才辈出，学科发展提质增效

　　经过多年的改革实践，学院影视艺术类研究生培养成效显著，学生创新能力、实践能力及行业适应能力大幅提升。近3年，影视艺术类研究生获批江苏省大学生创新创业训练计划项目多项，发表学术论文多篇，累计获得省部级以上学科竞赛奖项近千项，多部作品在多家权威媒体平台放映播出。

　　面向未来，扬州大学新闻与传媒学院将继续秉持“技术赋能艺术，创新引领未来”的理念，持续优化课程体系与教学模式，深化产学研用协同育人，着力培养兼具“技术敏感度”与“人文批判力”的复合型影视人才，为中国影视产业高质量发展和教育强国建设贡献扬大智慧与力量。

　　（张浩 张书端）