华北水利水电大学教学团队针对本科生和研究生教学评价的关键问题，基于新工科建设理念，围绕高等学校新时代智慧教学评价体系与评价方法，以构建“可感知、可诊断、可优化”的智慧教学评价新模式和评价指标体系为目标，经过两年探索与实践，交出了一份具有借鉴意义和推广价值的答卷。

　　打通数据壁垒，构建智慧教学“数字基座”

　　智慧教学的核心在于数据的采集、贯通与融合。教学团队以多源教学数据治理为突破口，构建了覆盖教学全流程的数据采集网络，有效打破了教学管理系统、在线教学平台与智慧教室之间的数据孤岛，整合教学基础服务、资源管理、教学实施与考核评价等功能，构建了智慧教学一体化平台，实现了从课前准备、课中互动到课后反馈的全流程数字化管理。平台通过统一数据标准与接口规范，实现多系统数据的无缝对接，为教学评价提供了全面、连续的数据支撑。同时，加强硬件环境建设，形成了规模化、多层次的智慧教学空间，涵盖基础型、高级型、拓展型与沉浸式教室，配备全域感知系统与多模态交互设备，为智慧教学的实施与数据采集提供了坚实的物理基础。

　　开展人工智能赋能教学评价，实现精准式体系化跃升

　　教学团队认为，新时代的教学评价体系应以人工智能为“核心引擎”，据此构建了三层分析架构：基础层自动统计课堂互动、作业提交等指标，诊断层通过专业（课程）图谱关联规则挖掘教学薄弱环节，优化层基于学生画像和学情分析为学生推送个性化资源包。在此基础上，通过语音识别、计算机视觉等技术，对教育成效进行多模态解析，实现教学行为的“可计算化”。引入具有强大功能的人工智能分析系统，实时生成专业（课堂）“知识脉络热词图”，全流程捕捉学生学习动态，同时对教师的教学行为、语言表达进行结构化分析，不仅能够分析学生“如何学”，还能评价教师“怎样教”，形成涵盖课程设计、师生互动、教学流程等多维度的综合评价报告。

　　此外，教学团队还建立了“教学、管理、评价”三环联动机制，通过“数据采集、分析诊断、改进验证”的实时反馈闭环，确保评价结果不仅能反映问题，更能驱动改进，有效破解了评价与教学“两张皮”的难题。

　　构建多维动态评价体系，推动“因课施评”

　　智慧教学不是千篇一律的模板化操作，评价体系也需因课制宜进行动态调整。教学团队以力学类课程数字化智慧教学评价为例，创新设计了“理念目标、内容资源、教学实施、课程评价”四级指标体系，涵盖6个一级指标和16个量化观测点，实现了依据课程类型可设置的差异化指标权重，为每类课程定制了专属的“评估套餐”，使评价体系既能保持统一框架，又能适应专业课程、实验课程等不同课程类型的特质。

　　评价系统支持公开问卷、评价教师、评价学生、评价课程、评价课堂、督导评价6种评价模式，并可根据教学进程开展随堂评、阶段评、周期评和结果评，实现了评价主体多元化、评价过程全程化、评价方式场景化。各级督导可通过线上系统实时查看授课画面，借助人工智能生成的课堂分析报告进行精准评价，大大提升了督导工作的效率与科学性。

　　实践成效显著，形成可推广的“智慧评价模式”

　　教学团队构建的评价系统显著提升了教学质量与管理效能，实现了全流程数据贯通与多场景协同，教学问题实时反馈更新，学生个性化学习方案全覆盖。教师端具有人工智能辅助教学设计、智能生成教案、自动批改作业等功能，让教师从重复性劳动中解放出来，更专注于教学创新；学生端可以实现24小时在线智能伴学、个性化学习路径推荐、知识点脉络可视化等功能，为学生提供了“一人一案”的精准学习支持。

　　围绕上述研究成果，教学团队获批国家级别一流本科课程，获批7项省级以上质量工程项目，荣获河南省教育信息化优秀成果奖一等奖等，发表6篇教改论文，获16项软件著作权，构建的智慧教学评价模式为推动区域高校智慧教学转型、提高卓越工程人才培养质量提供了可操作的实证案例。

　　“智慧教学不仅是技术的升级，更是教育生态的重构。”教学团队负责人表示，“当教育拥抱技术，当评价走向科学，卓越工程人才培养的图景必将更加精准、高效、充满活力。”未来，教学团队将继续深化智慧教学评价理论与技术研究，推动成果在更广范围、更深层次的应用，为构建新时代高水平高等教育体系、建设教育强国持续贡献智慧力量。

　　（赵军 李静）