■ DeepSeek创新团队凭借深厚的基础学科积累和卓越的跨学科协作能力，为技术创新提供了强大支撑，是教育、科技、人才协同发展的具象体现

　　2025年初，中国人工智能大模型DeepSeek（深度求索）在全球迅速走红，被国际媒体誉为“中国人工智能的觉醒时刻”。DeepSeek团队核心成员多是中国本土培养的硕博士和工程师。他们的成功打破了“中国缺乏顶尖创新人才”的刻板印象，也引发我们对加快建设教育强国的思考。

　　实现“从0到1”的原始创新

　　以往国内人工智能大模型创新多集中于技术优化和应用拓展，是“从1到N”的消化吸收再创新、再生型创新。DeepSeek则是“从0到1”的原始创新。它颠覆性改造传统架构，采用混合专家模型和多头潜在注意力机制，借助强化学习框架，通过对抗性数据集实现自我进化，实现低算力高性能。

　　DeepSeek的“另类突围”体现在解放算力和本土化适配上。DeepSeek选择不同技术路线，通过优化算法架构和基础设施，将训练成本降至行业平均的十分之一，提升推理效率。其开源策略也降低了技术门槛，助力全球开发者创新。

　　同时，DeepSeek的“另类突围”还体现在本土人才创新团队对于本土化需求场景的关注上。DeepSeek专注于挖掘本土化需求，从中国独特的文化背景、商业环境和社会结构中提取数据价值。如在方言理解、政务服务、制造业智能化等关键领域展现出远超国际竞品的适配性。这种“以需求定义技术”的策略，打破了“参数堆砌即创新”的传统思维。

　　追索DeepSeek团队的教育支撑

　　DeepSeek创新团队之所以能取得斐然成就，离不开背后坚实的教育支撑。其创新团队凭借在基础学科上长期不懈的钻研、纵向学术的积累，最终实现了质的飞跃。比如，郭达雅多年沉浸在专业研究中，开创性的研究成果为DeepSeek的代码理解与生成技术提供了坚实基础。团队成员从硕士、博士研究生阶段开始，直至投身研发工作，始终专注于相关领域，在不断试错与突破中形成了深厚的技术积累，为DeepSeek在全球人工智能领域的崛起奠定了坚实的基础。

　　交叉学科横向跨领域协作也带来了“蜕变”。DeepSeek创新团队的崛起离不开其核心成员深厚的交叉学科教育背景和卓越的跨领域协作能力。团队核心成员多毕业于清华大学、北京大学等高校，专业涵盖计算机科学、人工智能、物理学、逻辑学等多个领域。这种多元化的学科专业构成，使DeepSeek团队在面对复杂技术难题时，能够从不同学科视角进行思考和突破。在实际研发过程中，他们紧密配合，打破学科壁垒。比如，有的核心成员凭借在计算机科学与认知科学交叉领域的深厚积累，敏锐洞察多模态信息融合难题的关键特质，经过反复试验和优化，成功找到解决方案；有的将逻辑学巧妙引入逻辑验证模块，优化推理路径。

　　教育支撑科技创新

　　教育对于科技和人才，具有强大的支撑作用。

　　纵深基础研究是技术突破的基石。数学、物理学、逻辑学等基础学科的深入探索，是技术创新的核心驱动力。人工智能底层技术发展高度依赖基础学科的理论突破。如DeepSeek-Prover通过引入逻辑学中的公理化方法，极大地提升了人工智能模型的严谨性和可靠性，使模型在处理复杂逻辑问题时表现出色。

　　跨学科协作是从理论到应用的催化剂。学科交叉融合是科技创新的“催化剂”，高校要打破学科专业壁垒，对现有学科专业体系进行调整升级。目前，高校逐渐重视跨学科课程建设和人才培养项目，如推出“人工智能+X”双学位项目、“新工科”建设等，开设“计算机科学与物理学”、“数学与人工智能”等交叉课程，打破传统学科专业界限，培养学生综合运用多学科知识解决复杂问题的能力。这些课程设计和人才培养项目不仅反映了高校对跨学科教育的重视，也体现了高等教育系统对前沿科技发展需求的快速响应，为我国在人工智能等前沿领域培养了大量复合型创新人才。

　　打造教育、科技、人才协同新生态

　　实现教育强国战略目标，需构建教育、科技、人才协同新生态。这一生态通过整合资源、优化机制、打破边界，将局部突破转化为全局优势，为未来高质量发展提供可持续的动力源泉。在整合资源方面，积极推动高校、科研院所与企业间资源共享，如共享科研设备、学术数据库、平台基地等创新资源；在优化机制方面，设立专项扶持基金，激励产学研创新合作；在打破边界方面，涵盖拆除学科壁垒、消除产学研合作障碍等。

　　具体来说，第一，学科重构是基础，应大力促进学科交叉融合，下大气力组建交叉学科群，制定科学完善的课程体系，全方位培养跨学科复合型人才。同时，依托顶尖科研机构设立“基础创新实验室”，为前沿研究提供坚实平台，健全新时代学科专业体系。第二，机制创新是关键，高校要鼓励学生修读跨学科课程，打破学科界限，培养跨学科思维，并建立健全“旋转门”制度，促进学术界与产业界深度合作，加速成果转化。第三，评价体系改革是保障，可将科技成果转化贡献纳入高校职称评审，设立“跨学科交叉创新项目”、“跨学科交叉创新奖”，激励科研人员开展跨学科研究。

　　DeepSeek的成功是中国人工智能领域的重大突破，也是教育强国建设的生动实践。DeepSeek实现了“从0到1”的原始创新和“另类突围”，揭示了中国高水平科技自立自强的可行路径。DeepSeek创新团队凭借深厚的基础学科积累和卓越的跨学科协作能力，为技术创新提供了强大支撑，是教育、科技、人才协同发展，教育强国、科技强国、人才强国建设一体推进的具象体现。未来，期待更多中国创新团队逐步将微观创新转化为全局优势，为世界科技发展贡献更多中国智慧和中国方案。

　　（王顶明系兰州文理学院常务副校长，陈毅单位系西北师范大学）