当前，数字技术的快速发展及其在教育领域的广泛应用，在推动教育数字化转型方面起到了积极作用。江苏信息职业技术学院依托2023年江苏省高等教育教改研究重点项目“数字化转型背景下教学评价改革的研究与实践”，探索数字技术赋能教学评价，推动个性化教学，以满足学校高质量发展的需求。

　　打造适应教育数字化转型的教学评价新生态

　　江苏信息职业技术学院深入推进职业教育数字化转型，瞄准“教学”“管理”两大业务应用领域，围绕“课程、组织、环境”三大关键要素进行数字化重塑，打造出适应教育数字化转型的新生态，以适应教、学以及数据驱动的教学评价改革。

　　以专业认证为抓手，重塑专业课程体系。学校以微电子技术专业为抓手，按照“产业链—技术链—课程链”的对应逻辑，统筹设计电子信息类与非电子信息类专业课程。优化模块化课程，以岗位需求为起点，遵循“以岗定课，以赛促课，以证验课”原则，实现课程内容快速调整与置换。

　　组建虚拟教研室，重塑基层教学组织形态。学校打破传统教研室壁垒，校企、专业间多维跨界组建虚拟教研室，重塑基层教学组织形态。校企协同开展教育教学研究，将企业项目转化为三级难度递进的实践教学案例，指导跨专业的学生进行实践学习，培养复合型技术技能人才。

　　加强虚拟仿真实训基地建设，重塑数字化育人环境。学校应用“云大物智”（云计算、大数据、物联网和人工智能）新一代信息技术，加强虚拟仿真实训基地建设，突破虚实界限，全方位采集各场景中学习和实践数据，对学生个体的课程学习和效果进行过程性评价与结果性评价，对数字素养及专业能力进行增值性评价，支撑差异化人才培养。

　　多要素数据驱动，数字技术赋能协同评价。学校拓展数据采集范围，完善评价指标体系，丰富数据采集指标，形成教学质量评价指标体系。推进智能化采集，实现全流程数据覆盖，促进家校社企共同参与，从教师单一评价转向多元协同评价。

　　坚持“三个创新”，增强教学评价改革力度

　　评价理念创新：数据与技术双赋能。学校全过程监控多要素数据，开展大数据评价。数字技术赋能智能分析，包括知识能力、认知风格、学习兴趣、情感状态及学习效果预测，借助数据平台，实现从教师主导到家校社企协同评价。

　　评价方法创新：过程与结果并重。学校基于常态应用的全流程数据采集，关注“双区”（学区、舍区）多模态数据，引入智能技术处理，实现数据感知、计算与分析。构建融合评价机制，视角由结果转向过程，强化学习过程的智慧评价，实现过程与结果的双向联通。

　　评价手段创新：人机交互协作，实现精准评价。学校对客观性内容采用平台自评，对带有主观价值判断的评价内容采用人评。数据丰富、技术成熟的内容，利用平台辅助评价可提高评价效率。从工具性评价转向发展性评价，评价功能更重实效，注重丰富学生学习成果与体验。

　　依托教学评价改革，提升教与学的质量

　　指导教师和改进教学。学校开展的教学评价能帮助教师了解教学效果，聚焦学生能力培养，有针对性地调整教学方法与内容，提高教学质量，促进教与学结合，满足学生自主学习需求。

　　帮助学生实现自主学习与能力提升。学校开展的教学评价能激发学生的学习动力与学习兴趣，帮助学生了解自身的学习需求与不足，进行自我评价与调整，实现自主学习与能力提升。

　　为学生未来发展提供参考。学校开展的教学评价可以为学生的未来学习和职业发展提供重要参考。评价结果可以帮助学生了解自己的专长和潜力，指导他们选择适合自己的学习方向和发展目标。

　　丰富教学评价方式，精准服务人才培养

　　个体化评价。数字技术提供了更多的数据和信息，帮助教师更全面地了解学生的学习情况。通过在线教学平台、学习管理系统等工具收集的数据用于对学生进行个体化评价。教师根据学生的学习数据和反馈，进行有针对性的指导，为学生提供更加个性化的学习支持，促进学生的个体发展。

　　多维度评价。数字技术提供了更加多样化的评价方式和评价指标。教师通过视频记录、在线讨论等方式，从多个维度评价学生的学习情况，包括知识掌握、思维能力、沟通能力、创新能力等。多维度评价可以帮助教师更全面地了解学生的学习状况和综合能力，促进学生全面发展。

　　数据赋能教学评价。学校利用教育大数据分析挖掘深层学习信息，揭示学习规律与学习难点，帮助教师优化教学设计，实现科学精准评价，推动教育改革与创新。

　　江苏信息职业技术学院积极推进教育数字化转型，以个性化学习、终身学习为翼，拓宽优质教育资源版图，加速教育现代化步伐。未来，学校将继续倾力培育学生创新思维与数字素养，筑牢时代所需的高阶能力根基。

　　（刘恩华 孙萍 徐敏）