在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数据分析与处理能力已成为经济管理类人才的核心竞争力。为解决数据分析类课程存在的理论与实践脱节、教学方法单一、评价体系滞后等问题，满足数字经济对复合型人才的迫切需求，湖州学院经济管理学院（绿色金融学院）全面落实立德树人根本任务，依托国际经济与贸易浙江省一流专业、应用经济学湖州市一流学科建设平台，从教学内容、教学模式和评价体系等多维度出发，对“数据分析与处理”课程进行系统性改革，构建起“数据思维+技术能力+应用创新”三位一体的人才培养新格局，为经管类应用型人才培养提供了有力支撑。

　　知识重构纵横贯通

　　资源更新紧跟前沿

　　课程团队打破传统教材的知识体系束缚，注重教学内容的前沿性和时代性。将大数据、人工智能、云计算等前沿技术融入教学内容，构建起“基础理论—核心技术—行业应用”三层递进的知识体系。在理论教学中，课程团队系统梳理统计学基础、数据处理方法、机器学习模型等核心知识点，并将课程思政有机融入其中，引导学生树立正确的数据伦理观和社会责任感。在技术教学环节，重点讲授Stata与Python编程、分类与回归算法、数据可视化等实用技能，确保学生掌握全流程的数据分析方法。在应用教学部分，课程团队深度对接湖州市绿色金融改革创新试验区、跨境电子商务综合试验区等建设需求，开发了“绿色金融数据统计与优化”“跨境电商平台数据挖掘”等10余个特色教学模块，将地方特色产业数据引入课堂教学与实践。

　　针对课程教学过程中数据量级增长快、技术更新迭代超常规等现实情况，课程团队根据实际情况对教学内容进行动态调整。团队教师定期或不定期进行集体备课，动态调整行业案例数据库。截至目前，课程团队已积累真实企业案例50多个，涉及金融、电商、外贸、供应链和文旅等多个行业领域。以“数据清洗与处理”这一章节的教学实施为例，授课教师通过引入脱敏后的合作企业真实业务数据，让学生在处理缺失值、异常值、重复值的过程中熟谙数据清洗业务流程与技能。这种将企业日常数据业务场景引入课堂的做法，大幅提升了学生对实际问题的敏感度与兴趣度。

　　线上线下深度融合

　　校企“双师”协同育人

　　学院教师和企业导师共同组成混合型课程团队，通过构建“线上自学+线下研讨+实训强化”的新型教学模式，充分发挥多种教学形式的组合优势，推动了线上线下深度融合的教学创新。

　　线上教学方面，课程团队依托“学习通”智慧教学平台，建设了较为完整的教学资源包（包含100多个知识点微课、50多个实操视频和100多套习题库），学生可基于自身实际，灵活自主地进行选学。学习通后台数据显示，学生每周线上学习时长平均达到4.2小时，相较于传统教学模式而言，知识与技能掌握的提升度超过20%。

　　线下教学方面，进一步强化“干中学、学中干”的实践导向。课程团队将每周的学时平均拆分为理论学时和实训学时。理论课主要通过案例式、启发式教学激发学生的学习兴趣，实训课则基于企业真实数据业务场景开展全流程实操训练，采用项目驱动教学法。例如，在“数据建模与预测”章节，课程团队与湖州某银行合作，以小微企业信贷违约预测为实训案例，学生每5人组成一个项目小组，在校企双方导师的指导下，综合运用逻辑回归、决策树等多种计量模型与机器学习算法构建预测模型并得到实证分析结果。在真题真做的教学实施过程中，学生的专业技能、团队协作能力和职业素养均得以大幅提升。

　　创新实施的“双师协同”教学机制，既发挥了校内教师理论功底扎实、知识传授科学的特长，又彰显了企业导师实践技能高超、行业经验丰富的优势。自课程实施以来，企业导师授课或指导实习实践年均超过100学时。校企导师合作带领学生完成横向课题8个，其中，6个项目的研究报告被政府部门、行业协会或企业采纳应用，教学成果的转化落地进一步彰显了校企合作、产教融合的优势。

　　过程结果多维考核

　　能力认证促进就业

　　课程团队改变传统考核评价“一考定成绩”的模式，创新构建了“平时表现（20%）+项目实践（20%）+期末考核（60%）”的多元化考评体系。将平时表现进一步分解为线上学习时长、课堂互动频次、课后作业完成质量等过程性指标；项目实践重点考查学生的数据分析思路、代码实现能力、团队协作水平和成果汇报质量；期末考核则以上机方式考核学生数据分析与处理的实操能力。学生在限定时间内完成从数据获取、清洗、分析到可视化呈现的全流程任务的能力，决定了其期末考试成绩的高低。

　　为进一步强化能力导向，数据分析职业技能认证也被纳入评价体系之中。学院鼓励学生考取CPDA数据分析师、CDA数据分析师、BDA数据分析师等数据类职业资格证书。学生凭证书可获得相应的课程加分甚至学分替换。为更好实现教学标准与行业标准的有机衔接，课程团队还加大与合作企业课程共建的力度，切实做到数据类职业资格证书考核什么就教授什么。在此基础上，学生职业资格证书考试通过率从改革前的18%大幅提升至47%。

　　学院对标高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励相关专业与湖州市统计部门、湖州市电子商务促进会、浙北大厦集团有限公司等单位加强产教融合共同体建设，合作共建数据科学与人工智能“微专业”和职业技能培训课程。政府部门提供政策指导和数据资源支持，企业提供实习实践平台和就业岗位，学院组织校企教师团队进行教学实施和质量监控。在多方联动、优势互补的育人格局中，与数据科学相关的专业已和10余家企业建立密切的合作关系，每年为其提供100余名学生进行顶岗实习。近年来，毕业生初次就业率持续保持高位水平，其中，从事数据分析相关工作的比例逐年提升。

　　改革实施以来，“数据分析与处理”课程教学质量显著提升。相关课程多次获批省级、校级一流课程立项，课程团队教师在省级、校级教学创新大赛中屡获殊荣；学生在全国大学生市场调查与分析大赛、全国高校商业精英挑战赛国际贸易竞赛跨境电商赛道等国家级别赛事中获奖30余项，获奖层次和数量迭创新高。

　　未来，“数据分析与处理”课程团队将持续深化改革创新，进一步加强与长三角地区高校的交流合作，引入更多优质教学资源；加快建设虚拟仿真实验教学平台，丰富学生的沉浸式学习体验；探索“课证融通”“学历证书+职业技能等级证书”的人才培养新路径，为培养更多适应数字经济发展需求的经管类应用型人才奠定基础。

　　（段思松 祁礼为 冯诗琪）