在“人工智能+”行动深入实施的背景下，江西水利电力大学作为一所以水利电力为特色的应用型高校，始终秉持“水利兴邦、电力强国”的办学理念，实施水利电力类新质人才培养“双峰计划”，推进智慧类专业布局、传统专业智能化改造及数智课程体系建设，全面提升应用型人才自主培养质量，为人工智能时代本科教育教学改革提供有益的实践经验。

　　平台支撑

　　双轮驱动数智人才培养

　　学校紧扣“智慧水利、智能电网”领域，服务国家战略和江西产业升级，搭建“教学+科研”双轮驱动的人才培养支撑平台，全方位推动人工智能赋能人才培养。

　　成立人工智能学院。建设高水平人工智能学科，促进人工智能与水利电力学科专业交叉融合，推动水利工程、电气工程学科的数智化改造和数字化升级；聚焦本科人才培养核心任务，构建数智化课程体系，打造AI技术支撑课程群和AI工程应用场景集群，夯实人工智能赋能专业教育的基础。

　　成立人工智能研究院。凝练科研方向，组织高水平教学团队，承担重大科研任务；建设算力、算法、数据三大中心，打造智慧水利与智能电网科研平台；构建科技创新与成果转化中枢，为学科专业建设提供平台支撑与动力。

　　需求牵引

　　前瞻布局未来学科专业

　　学校以国家战略、市场需求和科技发展为牵引，坚持“人工智能+专业”双向赋能，完善供需匹配的专业调整机制，加快布局急需紧缺专业，做优做强特色专业集群，不断提升专业设置与区域发展的匹配度。

　　开设智慧类专业。聚焦人工智能、智能制造等新兴领域，布局智慧水利、智能电网信息工程、智能制造、智能科学与技术等智慧类特色专业，为数智人才培养筑牢专业基础。

　　打造特色专业集群。以战略需求为牵引，构建“智慧水利—智慧电力—智慧信息—数字经济”等多翼总体布局，建设高水平“天空地水工”“大水利”和“源网荷储”“大电力”学科体系，形成面向人工智能交叉应用的完整专业链与人才培养链，打造了“人工智能+水利电力”特色鲜明的水利土木类、机械电气类、电子信息类等六大专业集群，形成独特的办学标识。

　　数智赋能

　　推动传统专业改造升级

　　学校聚焦复合型人才与数智人才培养新要求，以2022版人才培养方案中期修订和2026版人才培养方案制定为契机，构建数智化课程和内容体系，强化产教融合主渠道，推动传统专业改造升级。

　　聚焦数智课程建设。以智能经济发展需求为导向，精准定位专业数智化核心能力，将人工智能应用、智能系统运维等关键素养融入课程内容，构建涵盖通识教育、大类教育与专业教育三层次的课程体系，开设1门人工智能通识类、2门专业技术类、多门应用场景类课程，建设“1+2+X”数智课程资源池；通过项目化、AI场景化实施课程改造，升级实验课，拓展实验实训平台，开发创新实践课程，建成一批智慧课程、校企合作课程和创新实践课程。

　　深化产教融合。面向区域经济社会和行业企业发展需求，以提升学生职业胜任力和持续发展能力为目标，联合行业企业动态优化专业培养目标与课程体系，将产业技术升级内容与岗位新需求融入课程体系和教学内容；推进“引企入教”，组建校企合作教学团队，开展项目式、企业实操教学等培养模式综合改革。

　　协同创新

　　深化专业适配的分类培养新模式

　　学校以培养高水平应用型人才为己任，持续深化“2个平台+N个模块+1个拓展”本科人才培养模式改革，不断提升人才自主培养质量。

　　创建“人工智能+优势学科”拔尖创新人才培养示范区。2014年，学校创设的瑶湖学院依托水利水电工程、电气工程及其自动化、计算机科学与技术等优势学科专业，创新构建“因材施教、平台赋能、研赛融合、成果导向”四维驱动的拔尖创新人才培养模式。

　　开设“人工智能+产业”产教融合特色班。依托智慧水利、智慧电力、机器人、智慧土木、大数据、涉外商务等现代产业学院，共建“国家数字建筑行业产教融合共同体”“电子信息产业市域产教联合体”等产教融合共同体。深化校企合作，开设了“智慧水利班”“安能定制班”“江西水建定制班”“顺丰远航班”“新能源产业班”等校企合作特色定制班。

　　推动“人工智能+胜任力”复合型人才培养。建立“主—辅—微”复合型人才培养专业体系，鼓励学生跨学科、跨专业修读双专业、双学位和微专业；开设8个第二学士学位专业；大力推进微专业建设，首批建设微专业34个。

　　未来，学校将深化教育教学改革，加快推动人工智能与教育深度融合，全面提升人才自主培养质量，以更高水平的学科专业建设成果为强国建设与江西发展贡献“江水”智慧与力量。

　　（周仲魁 卢成林 谢云敏）