2025-11-27 星期四
烟台大学建筑学院
AI助力“色彩基础”课程教学多维突破
李海燕 王金花 董贵晗

  随着人工智能技术的迅猛发展与数字化转型的深入推进,教育领域正迎来新的变革。烟台大学建筑学院积极服务国家战略需求,以“色彩基础”课程为重要切入点,依托2023年烟台大学教学改革研究重点项目“AI绘画在色彩基础课中的应用研究”及2025山东省普通高校教师访学进修项目,通过重塑教学模式、重构学习路径、深化跨界融合等创新举措,将AI绘画技术有机融入教育教学全过程,全面推动传统色彩基础教学向数字化、个性化、跨学科方向转型发展。

  通过每学期的教学内容,学生不仅显著提升了色彩感知能力与设计表达能力,更在全国多项高水平专业竞赛中屡获佳绩,充分彰显了人工智能技术与专业教学深度融合取得的显著成效,为建筑类院校基础课程教学改革提供了可借鉴的实践经验。

  重塑教学模式:打造“理论—生成—实践”新模式

  建筑学院以往的“色彩基础”课程教学长期侧重于写生训练与技法传授,强调学生对自然色彩的再现能力。为了适应数字化时代对设计人才的新要求,学院勇于突破常规,创新性地将色彩理论教学与AI工具相结合,精心构建出“理论—生成—实践”“三位一体”的教学模式。在教学过程中,教师系统讲授色相、明度、纯度等基础理论,同时指导学生借助AI工具生成视觉图像,使学生在虚拟环境中快速验证色彩搭配效果,从而深化对色彩规律的理解与掌握。

  实践期间,学院学生在“红绿对比”“冷暖色调”等主题作业中表现出强大的色彩控制力与创意表达能力。2023年,在中国好创意暨全国数字艺术设计大赛中,学院学生荣获数字摄影艺术类国家级别三等奖和省级一等奖;在米兰设计周中国高校设计学科师生优秀作品展山东赛区中,学生获得传统美术类三等奖,充分彰显了学院教学改革取得的扎实成效。

  重构学习路径:以AI技术赋能个性化教学

  学院充分利用AI技术,为学生提供个性化的学习路径。依托AI智能生成系统,基于学生的创意构思和表现内容实时生成对应的设计图,为不同学生动态推送个性化的学习材料与色彩基础理论指导。通过AI技术智能分析学生学情,精准识别其知识弱项与技能短板,进而实现教学策略的即时调整与针对性强化。学院运用AI技术,可完成作业与测验的智能评估,为学生提供清晰的能力诊断与学习反馈,助力其及时认知自身的优势与不足,科学优化学习路径。学院通过将AI绘画深度融入课程体系,支持学生基于个人需求自主探索色彩理论,显著提升了学生的学习效率,丰富学生的个性化体验,有效激发了学生的学术兴趣与创作热情,促进学生审美素养与创新思维能力的协同发展。

  个性化学习路径的实施使学生的学习主动性显著增强,在课堂展示、小组讨论及项目实践中,学生参与度高且具有创新思维。2023年,学院教师荣获第11届未来设计师·全国高校数字艺术设计大赛山东赛区优秀指导教师奖,学生获得数字摄影类二等奖。同时,学院建立的网络交流平台为学生提供了更广阔的学习空间,有效促进了师生、生生之间的互动与交流。

  深化跨界融合:推动色彩专业与多学科专业深度融合

  建筑学院深刻认识到色彩课程不应仅仅局限于传统美术范畴,还应与建筑、规划、环境设计等学科专业深度融合。一是将色彩基础理论与实际建筑和城市规划项目相结合,通过典型案例分析,引导学生深入理解色彩在实际项目中的应用和影响,从而切实把握色彩在空间设计、城市布局与环境规划中的作用。二是强调色彩在可持续建筑与城市规划中的价值,包括节能、环保、人类健康等,帮助学生理解利用色彩促进设计的可持续性。三是在教学内容中系统融入色彩心理学内容,帮助学生洞察颜色对人类情感、行为与感知的影响,并在城市设计层面推动艺术、心理学、环境科学等多学科知识的整合应用,构建更为全面、系统的色彩认知框架,使学生能够从宏观和综合的视角理解并发挥色彩在设计中的重要作用。

  近年来,学生作品《聊斋奇女子插画设计》《沈阳盛京大剧场改造》先后荣获第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛——视觉艺术设计赛山东赛区正式赛道(非命题)文创设计三等奖、环境艺术设计三等奖。

  强化实践能力:实施“AI生成+手绘再创作”双轨教学

  建筑学院注重理论与实践相结合,创新构建“AI生成+手绘再创作”双轨制教学模式。学生首先借助AI工具生成基础图像作为创作原型,继而通过手绘方式进行深度创作与细节刻画。这一过程不仅锻炼了学生的数字技术应用能力,而且提升了其传统手绘技能和艺术表现力,强化了学生对材质、肌理、空间关系的深入理解。近年来,双轨制教学模式取得了丰硕成果,师生作品在多个重要展览和竞赛中获得认可。2023年,学院学生在美育铸创新·绚丽年华第十六届全国美育教学成果展中荣获一、二、三等奖,教师荣获全国高校优秀指导教师奖、创意创新奖、审美化教学能力一等奖。

  优化教学体系:数据驱动教学体系不断完善

  建筑学院建立了完善的教学反馈与动态优化机制,通过系统收集学生作业、课堂表现、竞赛成绩等多维度数据,并运用AI技术进行深度分析,持续优化教学内容与方法。2024年,学院进入数据分析与课程改进的新阶段,进一步强化AI技术在色彩教学中的深度应用,构建更加科学、高效的教学体系。近年来,学院积累了丰富的教学实践数据和经验。教学团队主持参与多项教学研究项目,发表多篇教学研究论文,为后续教研论文发表和课程推广奠定了坚实支撑。学院教师出版学术专著《基于美丽乡村背景下乡村空间环境设计的优化与重塑》,参与编写教材《建筑装饰设计》,为教学改革的持续深化奠定了理论基础。

  未来展望:构建智能教育生态,培养未来设计人才

  烟台大学建筑学院通过将AI绘画技术深度融入“色彩基础”课程,成功突破了传统教学的局限,构建了以学生为中心、以智能技术为支撑、以跨学科融合为特色的新型教学模式。这一教学改革不仅显著提升了学生的审美素养和设计能力,也为全国建筑类院校的“色彩基础”课程教学提供了可复制、可推广的实践案例。

  新时代新征程,建筑学院将持续深化AI技术在教育教学中的应用,逐步拓展至景观设计、室内设计、公共艺术等多个领域,推动更多跨学科课程的开发与实施。学院多措并举、系统推进,着力培养兼具国际视野、创新思维与综合实践能力的复合型设计人才,为我国建筑与设计行业高质量发展提供坚实的人才支撑,为教育强国建设和创新型国家建设作出积极贡献。

  (李海燕 王金花 董贵晗)

中国教育报