吴砥、郭庆、李佳平在《教育研究》2025年第5期发表的《智能技术进步何以赋能教师发展》一文提出，在智能技术深度重塑教育生态的背景下，如何在智能时代打造高水平教师队伍已成为迫在眉睫的新挑战。厘清智能技术与教师发展协同演进的历史轨迹和实践逻辑，将有助于持续促进教师发展，完善更加公平、高效、个性化的教育体系，为建设教育强国奠定坚实基础。梳理智能技术发展的历史脉络，可以将其划分为演绎推理、知识工程、统计学习、深度学习和通用模型五个阶段。每个阶段的技术特征和功能各异，对教育的影响呈现出由浅入深、逐步递进之势，对教师的挑战和要求亦随之不断提高。智能技术赋能教师发展呈现出主动与被动的双向互动特性，实现两者同频共振是应对智能技术与教育融合发展进程中潜在风险的关键，也是充分发挥智能技术教育价值的前提。这需要强化教师的数字化意识、提升数字技术知识与技能、创新数字化教学应用、增强数字社会责任、推进专业持续发展，以从容应对数字时代的挑战。（李萍 辑）