教育必须坚守思维启蒙的根本使命，使学习者既能驾驭智能系统，又能保持对技术理性的批判距离

　　新年以来，以DeepSeek（深度求索）为代表的人工智能凭借强大的深度思考能力和广泛的技术应用平权，引起各行各业的持续震荡，并加速融入生产生活各领域。教育作为人类启迪思想、锻造思维、传播知识的重要路径，自然是人类智能与人工智能交织、碰撞最为激烈的领域，也是人类捍卫其主体性的最重要关口之一。现实中，学界和业界对于人工智能应用于教育的审思与争辩从未停歇。“AI（人工智能）幻觉”“黑箱效应”“数据偏见”等问题随着人工智能普及而不断显现，更加剧了人们对认知外包的迟疑和反思，引发了对智能时代教育意义和范式的深度探讨。

　　所谓认知外包，指的是人们将原本由人类大脑独立完成的知识存储、逻辑推理、决策判断等核心思维活动，系统性转移至数据库、算法平台、人工智能等外部系统的过程。这种认知让渡不仅体现为表层的信息检索，更涉及认知活动中人类主体性和思辨性的抽离。从历史演进的角度看，人类有利用工具延伸自身能力的传统，从石器到铜铁再到机器，从龟甲到纸张再到代码……工具所延伸的部分由肢体向大脑不断逼近。一定程度上，认知外包是我们面对知识世界急剧膨胀时，站在个体认知能力极限下的必然选择，隐含着人类进化的某种方向。

　　认知外包在人机智力协同中增强了人类处理复杂事务的整体能力，逐渐引发了人类记忆硬盘化、思维插件化、决策外包化等前所未有的认知模式的结构性变革。

　　教育与认知紧密相连，当知识存储、逻辑推演、决策判断等核心认知功能逐渐由人脑让渡于智能系统时，教育这一传承人类文明的核心机制必将面临前所未有的解构与重组。这场变革不仅关乎技术应用层面的调整，更触及教育本质的哲学根基，引发对思维主体性、知识建构方式和教育价值取向的深层反思。尤其在人类对外包后认知的产生机理理解尚不透彻的过渡阶段，教育正在人与机、教与学、内与外、得与失的彷徨中艰难抉择。以DeepSeek为例，纵然研发者在算法层面设置了重重壁垒以规训其遵循法律、道德等人类基本伦理秩序，但在错综复杂的应用场景中，依然会出现诸如信息编造和内容杜撰等“AI幻觉”。人工智能模型出现的“黑箱效应”则超越了我们的理解边界，挑战着人类在知识生产中的主体地位。未来，人们定难接受当人工智能应用于教育时，人类因自身的认知局限在真假莫辨中失语。

　　当前，人工智能与教育的融合仍以浅层次应用为主，且人工智能应用于教育的体系架构尚未完全建立。我们必须深刻认识到认知外包是人类适应智能时代知识社会演化的必然选择，同时应高度警惕并积极应对认知范式变革即将带来的系统变革。教育作为捍卫人类文明主体性和延续性最重要的关口，在这场人机认知博弈中，既不能固守前技术时代的浪漫主义，也不能滑向技术决定论的深渊。它需要在技术增强与思维锻造间建立平衡，通过重构认知生态守护人类思维的诗意与锋芒。破解认知外包产生的困局，需要教育重新锚定人类思维的独特性：既在机器擅长的确定性领域进行认知协同，也在模糊性、价值判断等人类专属领域强化主体能力。通过设置必要的“认知摩擦”环节，磨砺知识内化过程中人类的心智能力，维系人类思维的进化张力。更重要的是，教育必须坚守思维启蒙的根本使命，在技术环境中培育思辨能力和价值理性，使学习者既能驾驭智能系统，又能保持对技术理性的批判距离。

　　（作者系扬州大学教育科学学院副研究员）