随着国家教育数字化战略行动驶入快车道，越来越多的学校深度融合数字技术，积极探索数字化赋能教师教学、学生学习、教研创新等。作为“北京市智慧校园示范校”，朝阳区花家地实验小学聚焦线上课程资源建设，提升教师课程开发能力，聚焦信息评价体系促进教师队伍建设，运用数字赋能促进教师专业成长；基于学生发展立场，实现了课堂教学情境化、思维可视化、学情数据化、学习个性化。

数字赋能 助力教师专业成长

　　朝阳区花家地实验小学通过资源聚合、技术迭代、功能优化，已经实现了支持自主学习、教师备课、“双师”课堂、作业活动、答疑辅导、课后服务、教师研修、家校交流、协同育人、区域管理等多种应用场景，为学校均衡发展提供了基础的保障，在优质资源共享、教师专业发展等方面发挥了显著作用。

　　一、聚焦慧心教研模式，提升教师教育教学能力。学校目前一校四址，为满足跨时间、跨空间的校区间大教研，为实现“进得去、看得见、听得到、动得了、测得出”的“五得”研修目标，学校探索出“一体多维混合式”教研模式。一体是指由专家、干部、骨干、教师等组成的数智研修共同体，其基本要素有问题、教师、课堂、技术、平台，凸显了现场与远程相结合、实体与虚拟相结合、整体感知与切片式相结合“三结合”的特点。借助数据分析平台，了解各校区教师的课堂教学行为、学业诊断质量及校本教研情况，及时掌握教师在教法、教材、资源及技术应用上的优点与不足，发布研修内容，推送研修资源，分享教学经验，切磋教学技能，开展教学反思，理顺研修流程，为精准、高效的教研提供保障与支持。

　　学校利用多种技术实施专项培训，还建立联盟校、手拉手帮扶校的网络协同研究体，借助多校区联动云教研，形成跨时空集体备课、交互式教学研究、“双师型”课堂实施、可视化课堂分析，有效落实研训提效、教学提质、评价提能，数字化赋能带动更多教师专业化发展。

　　二、聚焦融合创新课堂，实施课堂教学变革。教师通过大数据分析识别和诊断学生在学习过程中的痛点，以问题为中心开展交流研讨，集合群体智慧提出优化方案。例如，通过信息平台上的学科能力点，分析语文学科“形成解释”这一阅读能力短板形成的原因，以重点年级为龙头组织针对性的教研并梳理形成方法，以此带动其他年级针对教材中“形成解释”的内容进行梳理，追踪刻意练习，取得了非常好的效果。

　　在实施过程中，聚焦数据分析：课前，教师下发学习材料，指导学生预习，为课堂教学提供学情反馈；教学过程中，运用信息化手段激发学生学习兴趣，并对所学知识在课堂上进行及时检测；课后，教师根据系统反馈的数据进行实时调控，逐步打造人机交互、师生对话、生生思辨的课堂。

　　三、聚焦线上课程资源建设，提升教师课程开发能力。学校依托“慧心教育”课程体系，努力发掘各学科骨干教师资源，进行线上10—15分钟微课录制。语数英学科考虑新旧知识链接，听、思、读、练相结合；艺术学科则更重视跨学科、实践性。这些课程共同之处是注重输入与输出的结合，教师们将相关成果梳理在微信公众号予以展示。教师由被动传递教材到主动开发，从课程开发的“局外人”变为“创生者”，课程开发能力明显提升。目前，学校共有数字课程资源1000余套，师生浏览量两万余次。

　　四、聚焦信息评价体系，促进教师队伍建设。学校结合数据可视化，采取“一助二变三改”的教师评价策略，实现基于线上线下综合评价考核的全方位评价体系，促进教师队伍建设。

　　一助：学校以“助力教师常态化开展课堂观察教研”为目标，采用多模态人工智能融合分析技术研发课堂质量观察系统，助力学校教学、教研的数字化转型升级。

　　二变：一变课堂评价方式，通过数据平台智能化手段，跟踪教师课堂教学，从而科学评价教师的实际教学效果；二变课堂评价主体，教师、家长、学生、教育管理者均通过网络留言的方式，对教师的行为进行评价，以此形成评价主体多元、监督覆盖广泛的监督体系。

　　三改：一改评价要素，对教师教学能力的评价重心从“教什么、怎么教”逐渐转向“教师引导学生学什么，怎么学”“如何培养学生的核心素养”“如何适时适度利用信息技术学习、交流、解决问题”的信息意识与素养等方面；二改评价形式，采用“线上+线下”教学活动综合评价，通过形成性评价和终结性评价相结合，构建多元化、多层次、多维度的评价模式；三改评价内容，学校的智能化分析系统，评价的内容指标从师生的外显言语行为表现（如出勤率、互动率、抬头率等）逐渐深入到师生的内隐非言语表现（如专注度、教学姿态、言语中的语义内涵、情绪情感、性格特征等）。

　　学校借助数字化手段，对国家和地方课程进行校本化和个性化实施，通过变革学习方式、用技术拓宽交互式学习的新路径，从而实现“教师智慧教，学生个性学”。（徐芳 张冬云 马燕）

数字驱动 助力教育教学质量提升

　　随着大数据、人工智能的不断迭代，数字诊断已经成为教师日常工作中一种数字技术分析方法。借助数据诊断的科学性、精准性，循证施“教”、循证导“学”、循证助“评”、循证实“研”、循证促“管”，不断赋能教育的高质量发展。

　　一、精准数据驱动，成为学校教育管理治理的“听诊器”

　　学校借助数据诊断驱动，运用计算机网络和信息化工具，对教学质量监控过程中产生的数据进行采集、处理、分析，充分发挥“听诊器”作用，对学生进行全面、客观、及时、跟踪性的评估分析，实现数据分析智能化。

　　例如依托学校“慧心课堂”数据平台，通过数据追踪，分析家长群体、分析学生群体；结合数据统计分析适龄学生人口的变化，分析六年级学生毕业出口，分析不同阶段家长文化水平，分析学生转出转入原因，助力学校的综合教育治理与精准决策。

　　再如通过数据诊断，落实校区、年级、班级的同比与环比，精准锁定薄弱校区、班级、学生，有的放矢进行追踪指导，从而达到校区间的质量均衡，促进教学高质量发展。

　　二、精准数据诊断，成为教师深耕教学实践的“筛查器”

　　1.借助数据分析全面了解学生，实现班级均衡性发展

　　借助班级成绩均衡性模块落实班级学生评估，查看班级各科学业成绩水平，了解每名学生的优势科目和弱势科目，分析其中原因；及时采取与任课教师及家长对接、沟通措施，给予他们更多的帮助，并给予学生更多的关注；还从班级建设出发，关注班级整体状况。

　　2.借助数据分析平台精准诊断，快速补齐学生短板

　　学科教师借助数字化平台知识均衡性模块落实量化分析，了解班级学生学科知识掌握程度，进而有针对性地进行整体精准弥补，强化学习效果，提升学习效率。通过分析每名学生的知识点对比得分情况，对学生学科素养方面的长处和短处进行细致分析，从而进行有效诊察和干预，不仅便于学生了解自身的强项和弱项，也有利于家校沟通并给予专业指导。

　　3.同年级学科教师借助数据分析平台统计，精准提升空间

　　借助班级成绩分布对比模块，了解班级成绩的分布状态，掌握极值和平均值。例如，在整体分布上，（8）班在高分段的人数明显多于（9）班，但（8）班的极值较低，且低分段人数也多于（9）班，于是造成（8）班有高分段优势的情况下，平均分仍低于（9）班。因此，（8）班下一阶段要重点提升中下游学生的学业水平，而（9）班下一阶段要重点培养高分段人才，优中拔优。

　　4.学校管理者借助数据平台分析质量整体走势，精准制定目标

　　学校教学总体管理方面，通过数据分析快速方便地诊察薄弱班级、年级，进而采取有效的干预措施，促进校区质量均衡。例如：某年级12个班语文期末成绩数据对比，显示某几个班低于学校差值，可以确定为薄弱班级。

　　通过查看校区、年级、班级同比与环比，观测质量发展趋势，直接锁定弱势班级，使管理者有的放矢进行薄弱班级追踪指导，从而提高教学管理的效能。

　　三、精准数据追踪，成为学生深度学习体验的“治疗器”

　　学校借助“大数据精准教学平台”，为教师们提供了多维度、多层次、多角度的数据支撑。教师无需对每次的学业追踪再统计数据，而是依据平台提供的数据，做到分析到位、追踪到位、措施到位。结合数据分析精准诊断，制订个性化辅导计划，有效提升教育教学质量；结合学生核心素养的达成，运用数字化手段围绕创新思维、创新能力、创新精神、创新意识、创新品格五个方面，追踪学生的过程性成长，为学生阶段性、递进性、持续性学习打下坚实的基础。

　　1.聚焦学生“需求点”，及时推送教育资源

　　采取云端互动的形式，获取学生需求。基于需求进行数据化整合分析，了解学生困惑，借助国家中小学教育智慧平台、北京京学通、学校数字课程资源平台等载体，同步相应解决策略，通过主辅式、协同式教学，实现优质资源共享。

　　2.聚焦学生“监测点”，及时辅导形成电子档案

　　聚焦学生反馈的信息，实时监测学生短板，及时了解学生真实收获，及早发现、及早预防、及时指导，建立电子档案，“一生一案”“一班一策”随时关注学生动态生长。

　　四、持续跟进数据反馈，成为追踪学生成长评价的“检测器”

　　学校持续创新校园数字评价体系，借助数字“慧心手环”可持续跟踪递进评价，穿越时空边界、穿越课堂边界，打破了学生学习的壁垒；通过日常习惯养成、日常作业表现、全学科检测反馈，形成小学全学段学生综合素质发展基础数据库，线上线下数据化管理，为学生提供多维度、真实、生态增长的大数据，使学生的日常行为评价标准化、持续化。

　　由此，持续跟进的数据反馈、动态追踪，成为追踪学生成长评价的“检测器”，更好地回归了教育的本质，关注学生可持续发展，促进学生健康成长。

　　（邹妍 李美凝 彭菲）