在数字技术日新月异的时代背景下，高校文科课程教学面临着新的机遇和挑战。烟台大学文学与新闻传播学院着眼于文科课程教学中存在的各种“真问题”，对应“真痛点”，在教学内容、教学方法、教学模式、学习评价、思政教育、德育等方面进行革新，通过AI赋能文科课程改革，提升人才培养质量。学院的课程改革促使教师能够利用人工智能技术更加精准地传递知识，激发学生的学习兴趣；通过在线平台及时反馈教学效果，将学习过程和能力提升作为重要的考核内容；创新性地将数字思政融入文科课程教学，达到润物无声、春风化雨的育人效果。从教学效果来看，烟台大学文学与新闻传播学院文科课程教学质量有了明显提升，为高水平课程建设奠定了坚实基础。

　　构建数字教学新模式，细化教学内容和方法

　　烟台大学文学与新闻传播学院立足自身学科优势和专业特点，将语言文学课程和新闻传媒课程有机融合、协同发展，打破传统人文课程的边界壁垒，将人文精神、数字媒介、思政元素相互渗透，实现人文底蕴与科技属性的深度耦合。

　　在不断的教学探索中，学院教师借鉴研讨法、BOPPPS教学模型、产出导向法、翻转课堂等，通过混合式教学，在实体教学的同时不断完善网络教学平台。促进学生自主学习，实现线上线下同步研修。具体而言，针对文科课程的特性，学院教师利用AI等技术积极探索“双动双出”的教学模式，即“动脑、动手、出声、出力”。

　　“动脑”是指教师设置教学情境，学生跟随课堂节奏不断思考，激发创意思维；“动手”是指学生完成线上线下学习内容，获取专业知识，强调通过实践操作让学生体悟知识内涵；“出声”是指教师将抽象的知识转化为可视可听的内容，便于学生理解记忆，师生在交流中传递声音信息，提高学生的专注力，强调通过听觉刺激提高学生的学习效率；“出力”是指学生课前预习，课后沿着线索补充知识，在小组中分工协作，共同完成任务，培养沟通能力和团队协作能力。通过以上教学模式，让学生在数字化学习中探索、成长。学院通过AI工具监测学生的学习动态，向学生推送个性化内容，利用数字技术将文科课程中的抽象知识具象化地呈现在学生面前。

　　在课程改革中，教师根据教学目标选择和细化教学内容，针对不同的专业知识，配合差异性的教学方法，将课程“化整为零”。每堂课分出课前预习、课中研修和课后扩展三个部分，合理布局课程结构。对于事实清晰、概念明确的知识，教师采用线上自主学习的方式，将内容放入课前预习和课后拓展中，利用提问、线上测试等方式校验学生的自学效果；对于具有探究价值、有助于培养学生认知能力和专业素养的知识，教师通过课堂AI辅助组织教学，利用数字展示、师生讨论等方式提升课堂效果，检测学生的学习成果。通过不同的教学方式，实现知识积累与能力培养的双重目标。例如，在文学史课程中，教师利用历史时期、文学流派、创作风格，将众多文学作品划分为不同的学习板块，将基础性的文学常识、文化背景知识纳入自学范畴，将作品艺术风格、情感色彩、审美价值等核心知识进行课上研修，利用AI工具将部分文学作品制作成漫画、动画片、影视短剧、趣味游戏，加深学生的印象，方便他们理解艰深的专业知识，培养学生的文学审美能力。

　　虽然学院的文科课程仍以教材内容为依托，但在教学过程中，教师会及时将学术前沿知识通过“超星学习通”“雨课堂”“中国高校外语慕课平台”等数字平台引入课程，增加研究性、创新性内容，拓展课程容量。由此，经典性的学科理论与前沿性的探究内容有机融合，既夯实了学生的专业基础，又培养了学生解决复杂问题的综合能力与开阔的学术视野。

　　运用数字技术，强调过程性考核、形成性评价

　　在以往的文科教学中，烟台大学文学与新闻传播学院多门课程看重期末考试，尽管也让学生提交过程性作业，但总体而言考核标准较为单一，考查的知识量有限，师生互动不足，很难了解学生的学习过程和具体知识点的掌握情况，导致学生难以认识和弥补自身的知识缺陷。

　　随着AI工具、大数据运算的发展，为智能化、精细化的考核方式带来了技术支撑，课程系统可以准确检测学生的学习进展与思维轨迹，为教学活动提供更加客观、科学的衡量标准。以此为契机，烟台大学文学与新闻传播学院注重形成性、发展性评价，以学生成长为中心，积极推进基于OBE成果导向理念的评价改革，强调学习过程中的成果体现和实际能力的获得。

　　教师使用DeepSeek（深度求索）等工具分析学生信息、了解学情，基于学生的知识水平和能力，沿着有利于学生认知发展的路径设计学习活动，下发预习任务单、诊断性问卷等。通过学生的回答，教师能够准确掌握预习情况，推测普遍存在的知识困惑点，了解学生的真实情况；在教学中有的放矢，设置阶梯式的学习任务，促使学生不断完成小目标，以“小步快跑”的方式积累成功经验，提升自我效能感；让学生有代入感、参与感、成就感，保证全体学生能够一直“动脑筋”。

　　教师对学生进行多元化考核，将课程成绩分为期末考试成绩和平时成绩。学生的平时成绩包括个人成绩和小组成绩两大部分。平时的个人成绩不仅仅考核出勤率与纸质作业，还包括在线学习时长、在线测试、在线主题论文等多个部分，课程系统为每名学生制定电子学习档案，持续记录个人学习成果和成长曲线，并生成“AI助教”，为学生制定个性化的学习计划，通过智能分析学生每次的答题数据，找出学生的常见错误类型与思维误区，确定个人的改正方案和补习计划，全面提升学生的学习能力，尤其是让隐性的能力显性化。小组成绩侧重考查学生的协作能力与集体智慧，根据小组的研讨表现和提交的材料评比小组成员的学习情况，强调“同伴评价”，也就是每名学生不仅要接受组员的评价，也要作为评价者依照清晰的标准对其他组员的贡献、见解与合作精神进行评价。在该环节中，教师鼓励学生在互评时展开辩论、砥砺学识，通过他人的视角反省自身。师生会根据结果共同评选优秀小组。

　　对于学习结果和成绩的认定，学院采用师生评价与AI评价相结合、过程性评价与结果性评价相结合的方法，实现评价主体多元化、评价内容多样化。除任课教师外，同学、AI助教均有权参与评价学生的学习结果；评价的内容也不局限于期末考试的卷面知识，而是扩展到学生的日常知识与思维能力、创新能力、团结协作能力等多个领域。

　　这样的过程性考核与形成性评价更加科学、全面，使得学院的课程评价不再是一次性、静态化的标签，而是一个长期性的演进过程，真正做到以人为本、因材施教，让每名学生看到自己的“闪光点”，愿意为学习付出努力。

　　注重数字思政，扎实推进“有温度的教育”

　　烟台大学文学与新闻传播学院的数字思政并不是“为技术而技术”，而是帮助学生提高政治修养、提升道德水平。

　　烟台大学建筑学院利用AI大模型绘制建筑效果图，“基于AI大模型的建筑效果图渲染生成教学案例”获评山东省人工智能大模型教育场景应用优秀案例。这一优秀的教学案例为文学与新闻传播学院的课程提供了改革方向。学院努力挖掘文科课程内容中的思政元素，力求知识传授与立德树人的有机融合。学院要求教师创设沉浸式教学情境，革新学生的学习体验。同时，积极建设数智课程，将AI、VR、AR等多种技术引入课堂。

　　在汉语言文学、新闻学等专业教学中，教师利用数字技术虚拟教育场景，让学生与历史人物、革命先辈、劳动模范、科研专家“对话”，接受精神的洗礼，将静态的课程文本转化为可触摸、可参与的文化体验，拉近学生与仁人志士、道德楷模的距离。例如，学院将烟台大学老教授、老院士的工作故事，通过AI工具生成为视频短剧，让学生直观感受老一代科学家坚忍不拔的科研精神和高尚的道德品质，让思政教育变得生动、形象；依托胶东地区丰富的红色文化资源，将革命遗址、战斗遗迹、军事设施等进行三维扫描，在课堂上呈现虚拟影像，让学生仿佛置身于枪林弹雨的战争现场，帮助他们建立正确的历史观，树立崇高的人生理想。如今，烟台大学文学与新闻传播学院正逐步完善数字思政教育资源库，并与其他学院共享资源，扎实推进全校思政教育数字化转型与协同育人。

　　在“文学评论”“新闻采访”等课程和毕业论文的写作过程中，教师引导学生利用AI大模型进行辅助写作，以此提升学生的写作能力与批判性思维能力。同时，AI工具成为教师校验学生成果、鉴别AI生成内容的助手。学院认为，学生可以利用智能工具收集资料、开拓眼界、修改写作内容，但绝不能让AI工具代替他们思考。为此，学院针对学生作业和论文，制定了详细的AIGC（人工智能生成内容）检测办法，引导学生正确看待AI工具，确保AI工具不被滥用，切实提升学生的专业水平和人文素养。同时，学院也深刻认识到，在专业课程中，AI助教应扮演“价值把关”的角色，基于算法与数据的AI工具并非只有简单的信息处理职能，还应具备思想动态追踪和价值观念把控职能。学生在“学习通”“雨课堂”等平台上答题或跟帖讨论时，学院的AI助教捕捉整合文本、图片、表情包等多种数据，判断学生的思想状态、情绪起伏与价值倾向，掌握学生的认知误区与情感困惑，将相关数据反馈给教师。AI助教在帮助教师批改主题论文、作业时，不仅标出格式、语法等问题，还能汇总、分析文本中的价值导向词汇并给任课教师发出“提示”，为其提供数据参考。在此过程中，学院将AI工具变成了“带有温度的教育帮手”。

　　烟台大学文学与新闻传播学院精准把握时代脉搏，以AI赋能文科课程改革，利用各种数字技术革新教学方法、提升教学质量，鼓励学生个性化发展和创新性探索，使课堂成为兼具知识性、创新性、科技性的“乐园”，让学生体会到科技进步带来的学科变化，提高道德修养，实现全面发展。

　　（于强）