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作为山东省属重点综合性大学的法学院,烟台大学法学院的前身法律系成立于1984年,由北京大学法律系援建。学院紧跟时代步伐,积极推动数智赋能教学改革。“刑法学”作为省级混合式一流课程,依托烟台大学“人工智能赋能法学课程的改革与实践”教学改革项目,积极探索人工智能赋能法学课程的改革路径,以“数智赋能”为引擎,不断完善教学体系,全面推动教学内容与教学方法改革创新,培养复合型卓越法治人才。 以顶层设计为基 构建数智赋能课程 学院倡导以顶层设计为基,构建数智赋能课程。“刑法学”积极响应学院倡导,以“核心板块、数智赋能、能力产出”为维,以“基础认知层、法律实践层、科技伦理层”为阶,对课程进行体系性重构,实现人工智能对“知识—能力—价值”的全面深度赋能。在基础认知层,首先,数智内容赋能核心板块,将“算法、代码的法律意义”“机器人的法律主体地位”“智能合约的法律效力”“自动驾驶的法律归责”等人工智能对法律的新挑战融入其中,确保基础认知层面内容的前沿性;其次,数智技术赋能核心板块,通过知识图谱的动态数智化建设,培养法学基础认知的结构化和系统化能力。在法律实践层,以“法律思维训练精灵”和“智慧诉讼实战”智能体为抓手,以“追击式”训练和“沉浸式”参与为路径,提升学生的深度学习能力和人机协同能力,培养融合法律逻辑思维能力与人工智能科学思维能力的高阶智能思维能力。在科技伦理层,加强价值引领,破除“技术至上”和“技术无用”的偏执观念,对“算法偏见”保持足够警惕,培养科技向善的决策能力,培养学生的跨领域知识融通能力和实践能力,满足社会对复合型卓越法治人才的需求。 以技术赋能为引 打造数智生态闭环 无论是课前知识图谱、智能案例库及智能体等数智资源的建设,还是课中智慧课堂的打造,抑或课后人机“二元三维”的智效评价,课程坚持技术赋能贯穿教学改革全过程,实现“智能资源—智慧课堂—智效评价”的完整生态链建设。通过数智升级知识图谱和案例库,让原来的线上课程资源“活”起来,实现向“智能资源”的转变。利用云计算和大数据技术,构建一个全面、系统的数字化法学资源库,不仅包含传统的法学教材、案例集、法律法规等文本资料,还整合了视频讲座和在线课程等多媒体资源。通过将AI助手和智能体等人工智能赋能课前课中课后教学全过程,实现课堂教学的“智慧化”。引入AI评价机制,通过区块链学习档案,实现对教学的“CT扫描”,促进教学评价向“智效评价”的转变。错题数据“反哺”智能资源,打造“智能资源—智慧课堂—智效评价—智能资源”的生态闭环。通过数智生态闭环的打造,让资源越用越聪明,让教学越来越精准,让学生的成长越来越契合社会对复合型卓越法治人才的需求。 以范式重构为力 创新数智教学模式 学院积极革新教学理念,推动人工智能赋能教学范式重构。“刑法学”课程以建构主义教学理论为指导,坚持以学生发展为中心、以学生产出为导向,确立学生的主体地位,让学生成为教学中的主角,教师负责搭建知识学习与能力训练的脚手架,推动教学范式由“教”向“学”的转向。首先,创新“师—生—机”三元交互教学模式。教师通过AI助教制定策略标准,发布策略指令;学生通过平台完成作业,AI助教进行个性化反馈;学生可提出问题,教师进行答疑,并对学生依赖风险进行干预。通过AI助教赋能,能够实现反馈的个性化、推送的自动化与精准化,并能实现依赖风险预警,从而极大提升了教学的个性化和学生的参与度。其次,建立“二元三维”过程性评价机制。建立评价主体的“人机”二元机制。对于主观作业,由AI测评和教师测评共同组成,其中AI负责对知识和逻辑进行审查,教师负责价值判断。建立“过程—能力—伦理”三维评价机制。依据区块链学习档案中学生的操作轨迹记录进行评价,如在运用智能体训练法律思维时,根据提问的有效性、回应的合理性与针对性等进行过程、能力、伦理的三维评价。课程通过创新“师—生—机”三元交互教学模式和建立“二元三维”的过程性评价机制,推动由“教”到“学”的转向,建立以学生为主体的建构主义教学范式。 以主动预防为盾 构筑数智风险防线 学院以主动预防为盾,构筑数智风险防线。“刑法学”在数智化建设过程中,提前识别、评估并应对可能出现的各类风险,构建完善有效的防御措施,确保数智课程建设在安全、稳定的轨道上推进。课程坚持以育人为本,数智赋能课程建设秉持这一核心理念不动摇,智能体的开发将“育人为本”嵌入算法中,实现工具理性和价值理性的有机统一;数智技术工具的引进和智能教学系统的选择,不仅要对其功能完整性、易用性、扩展性等指标进行多维度的考查,挑选出真正满足学情需要和教学需求的智能产品,更要对其核心价值进行全方位深度检测,及时发现并解决潜在的价值风险。即便如此,课程核心价值教学内容,如刑法基本原则和刑法的谦抑性等,仍需设置“无AI介入”机制,预防AI滥用和异化带来的风险。对新型AI智能犯罪及算法歧视等,坚持科技向善,培养科技伦理决策能力。 经过探索,烟台大学法学院的数智赋能“刑法学”课程建设已取得显著成效,数智赋能课程的构建、数智生态闭环的打造、数智教学模式的创新、数智风险防线的构筑,为其他法学课程的智能化改革提供了借鉴;开发的法律思维训练智能体和智慧诉讼实战智能体,极大提升了学生参与法律实践的频次和体验,有助于智能思维方法的培养;人工智能赋能课程建设的关联性成果可以带动“诉讼法”“民法”等课程的智能化改造;成功经验和典型案例为高校教师组织开展有效教学提供参考。未来,课程将持续深化AI大模型、区块链等前沿技术在课程中的应用,构建“数智法治人才”培养新模式,实现从知识传授到能力塑造再到价值引领的全链条赋能,为数字社会治理输送更多兼具法律素养与技术能力的复合型人才。 (毛海利)
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