生成式人工智能的飞速发展正为心理健康领域带来新的机遇，基于此，笔者设计了一项以“校园心理安抚助手”为主题的项目实践活动，以初中生常见的学业压力为切入点，通过App Inventor（编程软件）和开源硬件开发作品，利用大语言模型对学生进行情绪疏导。

　　项目基于EDIPT设计思维模型，即涵盖共情（Empathize）、定义（Define）、构思（Ideate）、原型（Prototype）和测试（Test）5个阶段，共设计6课时教学。

　　共情阶段，教师播放情境演绎短片，呈现学生间常见的烦恼，提出“如何缓解情绪焦虑”的问题。学生通过调查问卷和访谈，收集同学们的情绪反馈。定义阶段，小组结合人工智能技术讨论，明确项目驱动问题：如何开发具备生成式人工智能功能的作品缓解情绪焦虑？构思阶段，学生结合App Inventor和开源硬件，利用本地大语言模型生成作品方案。原型阶段，各小组绘制界面草图，在App Inventor中构建App界面。对话功能需配置ChatBot（聊天机器人）大语言模型组件，学生在实践中发现，ChatBot的默认回复较冷漠，难以安抚情绪，于是学习心理学情绪安抚的专业技巧，优化提示词，逐步提升人工智能的回复质量。测试阶段，各小组将App作品原型摆放在校内进行测试，根据反馈总结新需求，如面对匿名问题，学生借助“二哈识图”摄像头进行人脸识别，身份验证后将信息上传至物联网数据库，App方可启用对话。最终，各小组完成“校园心理安抚助手”作品并进行展示，讲解产品设计理念和技术实现，并反思问题及改进方案。

　　任务推进中，笔者引入了提示工程策略，学生掌握提示词编写原则，并通过测试反馈优化提示词，在试错中找到最佳方案，这一过程培养了学生的批判性和创新思维。项目还采用基于本地大语言模型的人机协同学习策略，学校搭建了MaxKB（智能问答系统）+DeepSeek（深度求索）平台，学生可直接访问大模型智能体。笔者将课程知识点、常见问题制作成问答并导入知识库，使智能体成为学生的个性化学习助手，辅助内容生成与创作。

　　“校园心理安抚助手”项目将心理健康教育与生成式人工智能深度融合，在批判性思维、问题解决能力等方面促进了学生高阶认知能力的提升。评价量表与学习单记录显示，学生在创编提示词方面有明显进步，有助于批判性思维培养。项目结束后，学生还利用ChatBot组件开发了营养建议师、旅行规划师等特色作品，进一步提升了问题解决能力。

　　（作者单位：广东省东莞市塘厦第二初级中学）