生成式人工智能的飞速发展正为心理健康领域带来新的机遇,基于此,笔者设计了一项以“校园心理安抚助手”为主题的项目实践活动,以初中生常见的学业压力为切入点,通过App Inventor(编程软件)和开源硬件开发作品,利用大语言模型对学生进行情绪疏导。 项目基于EDIPT设计思维模型,即涵盖共情(Empathize)、定义(Define)、构思(Ideate)、原型(Prototype)和测试(Test)5个阶段,共设计6课时教学。 共情阶段,教师播放情境演绎短片,呈现学生间常见的烦恼,提出“如何缓解情绪焦虑”的问题。学生通过调查问卷和访谈,收集同学们的情绪反馈。定义阶段,小组结合人工智能技术讨论,明确项目驱动问题:如何开发具备生成式人工智能功能的作品缓解情绪焦虑?构思阶段,学生结合App Inventor和开源硬件,利用本地大语言模型生成作品方案。原型阶段,各小组绘制界面草图,在App Inventor中构建App界面。对话功能需配置ChatBot(聊天机器人)大语言模型组件,学生在实践中发现,ChatBot的默认回复较冷漠,难以安抚情绪,于是学习心理学情绪安抚的专业技巧,优化提示词,逐步提升人工智能的回复质量。测试阶段,各小组将App作品原型摆放在校内进行测试,根据反馈总结新需求,如面对匿名问题,学生借助“二哈识图”摄像头进行人脸识别,身份验证后将信息上传至物联网数据库,App方可启用对话。最终,各小组完成“校园心理安抚助手”作品并进行展示,讲解产品设计理念和技术实现,并反思问题及改进方案。 任务推进中,笔者引入了提示工程策略,学生掌握提示词编写原则,并通过测试反馈优化提示词,在试错中找到最佳方案,这一过程培养了学生的批判性和创新思维。项目还采用基于本地大语言模型的人机协同学习策略,学校搭建了MaxKB(智能问答系统)+DeepSeek(深度求索)平台,学生可直接访问大模型智能体。笔者将课程知识点、常见问题制作成问答并导入知识库,使智能体成为学生的个性化学习助手,辅助内容生成与创作。 “校园心理安抚助手”项目将心理健康教育与生成式人工智能深度融合,在批判性思维、问题解决能力等方面促进了学生高阶认知能力的提升。评价量表与学习单记录显示,学生在创编提示词方面有明显进步,有助于批判性思维培养。项目结束后,学生还利用ChatBot组件开发了营养建议师、旅行规划师等特色作品,进一步提升了问题解决能力。 (作者单位:广东省东莞市塘厦第二初级中学)
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