日前，澳大利亚众议院就业、教育与培训委员会发布《学习伙伴或影响者：生成式人工智能教育调查报告》（以下简称《报告》），着重推动生成式人工智能融入澳大利亚全国课程体系，引发世界关注。澳大利亚是目前全球范围内少数几个明确支持将生成式人工智能接入教育体系的国家。《报告》认为，推进生成式人工智能教育政策，可以提高澳大利亚在新一轮世界高等教育发展中的竞争力。

　　推动生成式人工智能技术应用于教育系统

　　《报告》旨在说明人工智能在澳大利亚教育体系中的应用情况，意在推动澳大利亚人工智能教育。《报告》要求，澳大利亚各学校要加快推进教育信息化，进一步支持学校通过现代化、循证式和以学生为中心的方式推进生成式人工智能技术应用于教育系统，确保随处都有可用的数据来定制教育产品以满足学生学习需求，并支持教师教学水平提升。

　　《报告》提出，生成式人工智能技术在教育领域的应用，必须以推动教育创新和发展、确保所有澳大利亚国民共享人工智能发展红利为原则。这表明澳大利亚有意于成为国际人工智能教育领跑者。生成式人工智能技术、数字技术和互联网在社会生产生活中发挥重要作用。澳大利亚从2024年开始在全国各大学、中学和小学正式开放使用。《报告》建议，澳大利亚各州教育部门通过生成式人工智能技术增强教学和学习效果，同时确保技术的使用对所有学生都是公平的。

　　《报告》还强调了生成式人工智能技术伦理和监督监管的重要性，提出对生成式人工智能系统和应用的控制或干预，需向最终用户群体明确告知有关生成式人工智能算法等相关信息，以确保监督的透明度。通过这些前置条件的设定，澳大利亚旨在建立技术公司与用户之间的信任，促进更多学习者使用生成式人工智能技术，同时减少民众对生成式人工智能的不信任。

　　关于生成式人工智能教育的五个核心主题

　　《报告》旨在确保澳大利亚学生在使用生成式人工智能技术时的隐私、安全，同时促进教与学的质量提升。框架由澳大利亚人工智能任务组设计搭建，由澳大利亚众议院就业、教育与培训委员会确定通过，主要由五大主题构成。

　　一是概述生成式人工智能教育在澳大利亚教育中的应用情况，展示澳大利亚教育领域使用生成式人工智能的教育实践。《报告》侧重于指导相关应用提供者如何设计和整合生成式人工智能教育产品，突出政策指导、课程设计以及制定教育产品标准，还提出了相应的规则、监管措施和生成式人工智能教育的管理方法。

　　二是讨论生成式人工智能给教育领域带来的主要风险。《报告》着眼于生成式人工智能教育应用中存在的安全问题，如算法偏差、过度依赖技术和隐私泄露等问题，对政府、教育科技公司和教育机构对生成式人工智能教育的保护措施提出建议。

　　三是探讨澳大利亚教育体系使用生成式人工智能工具的现实问题。《报告》分析生成式人工智能技术支持学生和教师具体方面，提出个性化使用生成式人工智能工具的潜在优势。

　　四是从更广泛的角度考虑生成式人工智能可能对教育工作者产生的影响，如加大教师教学工作量等。《报告》提出在整个澳大利亚教育体系中培养教师生成式人工智能素养和能力的必要性，建议提升包括职前教师在内的所有教师的技能教育培训，并发挥学生父母或监护人的作用。

　　五是对生成式人工智能教育技术重新进行界定。生成式人工智能教育技术将机器学习和数据训练相关技术应用于教育系统，执行与人类智力或感知相关的任务，如计算机视觉、自然语音处理和语音识别等，通过算法模型实现对教育行为和效果的预测。

　　概言之，《报告》将生成式人工智能教育技术视作机器学习的一个新兴领域，即深度学习与计算机算法，生成基于用户的新内容，包括文本、图像、视频、音乐和计算机代码。教师或学生可通过推导工作从大量训练数据中提取模式，并将其编码为预测数据和数学模型，即“深度学习”的过程。同时，人们可以使用ChatGPT等接口输入提示或简明语言指令，使用生成式人工智能模型创建数字内容。《报告》进一步提出，驱动生成式人工智能教育技术的超大型机器学习模型，通常被称为生成式人工智能的基础，即一种特定类型的基础模型或大型语言模型，它专注于语言任务，并为终端用户使用生成式人工智能工具提供助力和生成响应。

　　生成式人工智能教育发展的三个重点领域

　　《报告》拟通过三个重点领域来实现目标，即开发和应用人工智能教育技术、利用前沿人工智能技术解决学校面临的教育挑战、生成式人工智能教育的政策和战略支持。

　　在开发和采用人工智能教育方面，《报告》提出将建立国家人工智能和人工智能与数字化教育能力发展中心，并通过竞争性资助项目促进澳大利亚生成式人工智能教育机会的发展。《报告》建议资助高校人工智能毕业生计划，通过有针对性的奖学金增加澳大利亚的专业人工智能人才，培养未来的生成式人工智能研究型人才，意图吸引和培养全球人工智能人才。

　　在利用前沿生成式人工智能技术解决教育面临的挑战方面，《报告》提出将支持澳大利亚联邦科学与工业组织的机器学习和人工智能未来科学平台运行，并资助未来专业基金会聚焦人工智能教育项目。为确保生成式人工智能教育的负责任和包容性，澳大利亚明确了实施人工智能教育的道德原则，通过企业和公众参与促进大中学校发挥人工智能作用。此外，《报告》还提出推动制定生成式人工智能安全标准，呼吁在高风险情形下加强监管措施，以确保对人工智能教育系统的有效控制和干预。

　　在政策和战略支持方面，《报告》明确了政府在支持生成式人工智能教育研发、提升数字技能、促进伦理道德监管和加强国际合作等方面的目标。首先，《报告》建议澳大利亚学校设立专门的人工智能实验室和研究中心，聚焦于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域。其次，《报告》提出搭建澳大利亚人工智能初创生态系统，要求涵盖多个教育领域。政府和私人投资者通过对人工智能初创企业的资金支持，加速创新技术从高校实验室走向市场。再次，《报告》建议通过基于全系统风险的法律框架监管教育技术公司和开发者，避免教育系统接入高风险人工智能系统。最后，《报告》鼓励高校和机构积极参与国际人工智能教育合作，与全球伙伴在科学研究、标准制定和监管框架等领域开展合作，确保技术发展符合社会价值观和数据安全，共享实践成果，共同应对人工智能带来的全球性挑战。

　　《报告》涵盖了一系列综合措施，考虑将生成式人工智能在教育中的应用作为国家优先事项，最大限度地利用生成式人工智能教育专用工具，并将此类工具纳入学校课程和实践。

　　《报告》的发布和应用，是澳大利亚教育发展战略的一个缩影，意图通过鼓励澳大利亚高校开设生成式人工智能相关专业课程以吸引全球学习者。同时，澳大利亚大学允许学生结合本专业参与生成式人工智能相关的前沿课程，再结合自己的专业背景和兴趣选择未来的研究方向。学生也可以组建生成式人工智能研究团队开展小型研究，以此推动人工智能教育在科学、技术、工程和数学（STEM）服务领域的发展。鼓励学生深度学习生成式人工智能理论，获得更多的创新创业机会。在人文社会科学领域，澳大利亚大学鼓励学生通过生成式人工智能参与企业研究项目并获取相关经验，如经济、金融、旅游、传媒等学科领域，将生成式人工智能工具与学习者的学习目标和需求结合起来，提供定制化的学习方案和自然语言交互，以应对未来人工智能给社会发展带来的挑战。

　　（赵会军系福州外语外贸学院教授，赵硕系中国传媒大学教授；本文系2023年度北京市教育科学“十四五”规划项目“后疫情时代欧洲大学数字化教育研究”［GDB23172］成果）