湖州学院经济管理学院（绿色金融学院）依托浙江省高等教育“十四五”本科教学改革重点项目“‘数据科学与人工智能’赋能地方高校经管类人才培养模式研究与实践”，遵照学科交叉融合的教育教学改革方针，立足地方高校实际，充分发挥自身学科优势，通过构建“新经管”人才培养体系，在“数据科学与人工智能”赋能经管类人才培养领域取得显著成效。
组建课程组教学团队
2025年3月，学院成立“数据科学与人工智能”课程组，下设数理基础课程小组和数据应用与人工智能课程小组。数理基础课程小组负责推进高等数学、统计学与Stata应用、Python数据分析、数据库原理以及和“数据科学与人工智能”相关的基础类通识必修课程的教学和建设工作，旨在培养“新经管”人才必备的“数据科学与人工智能”基础知识和技能。数据应用与人工智能课程小组负责推进和“数据科学与人工智能”相关的技能应用类专业选修课程以及与经济管理专业融合的交叉类专业必修课程的教学与建设工作，包括基于国产人工智能大模型的人工智能应用、基于Stata和R语言等工具构建计量经济学模型的数据分析、基于Python IDE工具解决复杂经济管理决策问题的高阶类专业课程。课程组通过开发“新经管数智化课程”，将“数据科学与人工智能”的新理论、新技术和新方法引入课堂教学，确保学生在掌握经管理论知识的基础上获得运用“数据科学与人工智能”的应用技术和解决复杂经济管理问题的创新能力。
探索师资培养新途径
近年来，学院从早期开设数据建模基础课程，到近期在教学中融入机器学习算法、智能决策系统等前沿内容，始终以前瞻视野紧跟技术迭代。学院持续有组织选派以课程组教学团队教师为核心的师资团队参加国内“数据科学与人工智能”专题学习及技能培训60余次，覆盖全院70%以上的专业教师。培训深度赋能师资队伍在“数据科学与人工智能”方面的应用能力不断提升并取得明显成效：一是教师将所学的Python数据分析、大数据可视化等实用技能融入课程，推动了“计量经济学”“国际投资”“供应链管理”等课程的教学创新，让课堂内容更符合数智时代需求，教学能力持续提高；二是教师借助在“数据科学与人工智能”相关培训中搭建的学术网络，在国际知名期刊上发表多篇高质量论文，科研水平不断提升。同时，学院构建“双师协同”交流机制，推动校内教师与企业导师开展常态化的交流与协作，通过联合上课、合作指导学生实践等方式，实现了“校内教师吸收行业实践经验，企业导师补充专业理论知识”的双向赋能师资成长模式。目前，学院教师在“数据科学与人工智能”方面的教学、科研及实践能力均有显著提升，实现了“教学—科研—实践”的良性循环，为学院“新经管”人才培养提供了坚实的师资保障。
构建人才培养新模式
学院以打造“新经管”人才培养体系为目标，以培养学生在“数据科学与人工智能”方面的应用能力及素养为关键抓手，结合地方高校生源特点、办学资源及长三角区域产业需求，构建了“新经管”人才培养新模式。
一是优化人才培养方案。学院在毕业要求设定上不仅明确经济学、管理学等专业的核心专业性知识与理论要求，更聚焦数智时代经管类人才要具备的数据分析、智能决策等工具性知识与技能。
二是重构课程体系。学院打破传统经管类课程的单一学科框架，构建“数据科学基础层+人工智能应用层+经管类专业融合层”的三层进阶复式课程体系。“数据科学基础层”将“Python与数据采集”“经济统计软件应用”等作为必修课程，夯实学生的数字技术根基；“人工智能应用层”开设“人工智能基础与应用”等进阶课程，提升学生的技术应用能力；“经管类专业融合层”注重人工智能与经管类专业核心课程的衔接和交叉，如开设“跨境电商人工智能应用实践”“人工智能与投资组合管理”“智慧供应链管理”等课程，确保数字技术与经管专业知识的深度融合。
三是拓展教学内容。学院依据“基础课程补短板、核心课程强融合”的思路，在“高等数学”“统计学”等数理基础课程中，增加数据可视化、大数据建模等关联模块，弥补学生数字知识的断层；在经济学课程中，引入基于人工智能算法的经济预测模型案例，帮助学生理解数字技术对经济分析的革新作用；在管理学课程中，融入数字化管理工具操作实训，让学生掌握企业数字化运营的实际方法，实现传统经管课程内容的迭代升级。
四是面向“数据科学与人工智能”设立“SPD智慧供应链”和“AI+跨境电商”两个微专业，并成功入选国家教育部门“双千”计划首批入库项目。学院充分发挥微专业“小学分、精课程、高聚焦、交叉性”优势，大力推动人工智能赋能、跨学科课程资源整合，确保课程内容既涵盖前沿专业理论知识，又紧密联系“数据科学与人工智能”实际应用场景。
五是创新教学方法。一方面，学院依托中国大学MOOC（慕课）平台整合优质数字资源，借助学习通、雨课堂等智慧教学工具搭建线上学习社区，实现“线上自主预习+线下互动研讨”混合式教学，打破传统课堂时空限制；另一方面，为响应新文科建设要求，学院创新探索“价值引领（Value leading）+问题导向（Problem oriented）+案例教学（Case study）”的“VPC教学模式”，鼓励教师在课堂中有机融入思政元素、社会责任等价值内核，以真实企业问题为导向，通过深度案例剖析，驱动学生主动开展探究式思考。
搭建实践教学新平台
为强化“数据科学与人工智能”赋能经管类人才培养的实践环节，学院搭建“校内实验室提质+校外基地协同”实践教学新平台，切实提升学生的实践能力与解决问题的能力。在校内实践教学平台建设上，学院依托现有的财经数字化应用实验室和管理科学实验室，聚焦“数据科学与人工智能”实践教学需求，推进专用软硬件升级与功能拓展。财经数字化应用实验室重点增设宏观经济仿真模块和金融大数据分析模块，支持学生开展股市数据分析等实践操作，直观理解数据技术在宏观经济、金融领域的应用逻辑；管理科学实验室引入供应链智能决策系统，助力学生通过模拟企业生产调度、物流路径规划，掌握数字化管理工具的实操方法。在校外实践基地建设上，学院围绕数智能力提升，精准筛选在“数据科学与人工智能”方面具备优势的企业及机构，共同构建“学生实践+教师挂职+专家讲座”的开放协同育人新模式。通过校内实验室提质与校外实践基地协同，促进了学生从理论学习到实践应用的融会贯通，全面提升其在数智时代的竞争力。
（王洪涛 段思松 叶青海 李逸平 周婷）