在数字经济重塑商业格局与新质生产力驱动产业升级的双重背景下，新商科创新创业教育急需以平台重构突破传统模式局限。成都大学商学院以多年教育实践为基础，积极推动学院商科创新创业数智融合平台（以下简称“数智平台”）功能升级，通过动态反馈、数智实践与学科交叉的协同发力，实现以数智平台推动产教融合育人，为新商科创新人才培育搭建坚实载体。

　　数智平台重构以实现动态反馈功能为首要起点。不同于理工科聚焦技术研发、人文社科侧重理论建构，商科以解决商业实践问题为导向，对产业动态的敏感度和需求响应的及时性要求更高。

　　因此，数智平台重点聚焦了产业端需求数据和学校端培养数据，并搭建多维度数据采集与智能分析体系。产业端数据涵盖了合作商贸企业、金融机构的岗位能力要求，如数字营销中的用户画像分析、智能供应链中的数据决策等具体能力指标，同时结合地区经济产业规划整合区域发展需求。学校端数据，则包括课程与产业需求匹配度、学生在“中国国际大学生创新大赛”“挑战杯”等赛事中的成果转化率、毕业生岗位适配度、毕业生创业成功率及创业项目成长曲线等。目前，依托数智平台，学院通过算法挖掘数据关联，精准定位创新创业培养短板，为课程优化、赛事指导、创业孵化提供靶向依据，强化人才培养的精准性。

　　基于动态反馈得出的产业需求结论，发挥数智平台优势，打造“场景化、沉浸式、闭环式”教学模式。目前，依托数智平台，学院打造了涵盖智能财务、智慧物流、数字营销等多元场景的仿真实训系统，实现三大功能，即可导入企业真实经营数据构建虚拟产业生态、跨专业协同支持多学科团队模拟产业链全流程运作、AI算法实时分析学生操作数据并生成优化建议。以“智能商业决策”课程为例，通过虚拟经营场景让学生模拟企业关键岗位，AI系统推送动态数据引导决策，教师结合能力短板分析开展针对性辅导，为双创课程迭代与创业项目孵化提供支撑，显著提升学生商业决策能力与实践水平。

　　平台重构还需完善跨学科双创融合功能，契合新质生产力下复合型创新创业人才需求。当前，商业创新多学科知识的融合发展趋势明显，通过数智平台系统整合校内跨学科资源，学校构建了“技术+人文+商业”三维交叉支撑体系。在技术类学科融合方面，数智平台上线了计算机学院的数据分析、AI机器学习基础课程模块，帮助学生掌握解决商业问题的技术工具，如在金融实训中运用AI模型进行量化投资策略设计，强化以大数据、人工智能赋能创业管理、融资规划等核心课程，形成“技术赋能+人文护航+商业筑基”的交叉培养模式。

　　数智时代的新商科，是融合现代技术的跨学科复合型商科，依托数字化平台，将大数据与人工智能方法和应用融入商科教学改革是切入点也是重要抓手之一，以实现动态反馈、数智实践与学科交叉的相互支撑、协同发力，培育复合型商科人才。未来，学院将持续深化平台的数智化升级，进一步强化AI技术在数据处理、虚拟创业场景构建、创新创业能力评价中的应用，推动跨学科资源整合向创业项目孵化、创新成果转化纵深发展，为新商科创新创业人才培养注入持久动力。

　　（作者单位：成都大学，本文系四川省2024—2026年高等教育人才培养质量和教学改革项目《新质生产力视域下应用型本科高校创新创业教育实践路径探析》[项目批准号：JG2024-0932]成果）