“无论人们身处何地、从事何种职业，都应掌握一定的数字知识和技能，以适应人工智能时代的发展需求”

　　新一代人工智能技术开启了教育的崭新时代，重新定义了学生素养的构成要素。如今，全球教育研究者和工作者在提升学生数字素养方面，已形成一定的共识，并采取了一些共同行动。

　　基本共识

　　数字素养的四大特性

　　无论是面对社会转型的智能化浪潮，还是指向个体的数字化生存，作为核心素养重要组成部分的数字素养和技能都至关重要。关于数字素养，当前国际社会普遍认可其四大特征：

　　基础性。数字素养不仅是技术操作能力，更涵盖信息处理、伦理安全、创新协作等综合素养，被视为未来公民的“新读写能力”。数字素养是每个公民都需要具备的素养，是生存在数字世界所需要展现出来的各种素质和能力的集合。

　　全民性。数字素养不是某一特定群体的专利，而是覆盖各类群体的素养。无论人们身处何地、从事何种职业，都应掌握一定的数字知识和技能，以适应人工智能时代的发展需求。

　　创新性。创新性要求超越传统技术操作的范畴，在数据驱动、人机协同的生态中，通过批判性思维和跨界融合，实现技术应用和价值创造的迭代升级。在人工智能新技术的冲击下，创新性主要体现在：一是技术重构力，如利用算法工具进行个性化内容创作或解决现实问题；二是人机协作力，即通过理解人工智能逻辑实现“人类决策+机器执行”的高效协同；三是伦理前瞻力，即在数据使用、隐私保护等议题中提出创新的治理方案。

　　动态性。技术迭代催生素养内涵的持续扩展。通过学习和模仿人类的语言和行为，人工智能能够生成新的内容、解答复杂问题，在某些领域甚至展现出超越人类的创造力。这促使各国不断拓展数字素养的维度，重新定义数字素养框架。

　　主流框架

　　国际主要数字素养体系

　　近年来，一些国际组织和国家更新了其数字素养框架。不同框架虽然在素养定义和能力划分上略有差异，但在核心内容上具有相当多的共性，综合观察，能够看出学生数字素养培养的国际风向和世界趋势。其中，欧盟、经济合作与发展组织、联合国教科文组织的数字素养框架具有代表性。

　　欧盟《公民数字素养框架》建立了包含信息和数据、交流和合作、数字内容创建、安全意识、问题解决等五个方面、21个具体数字能力的评价体系。该框架以信息数据处理能力为起点，围绕数字内容和结构、数字技术应用、获取知识和能力的情境这三个方面提出要求，把数字空间的技术与教育成果的呈现连接起来，强调整合教育和劳动力市场需求。

　　经济合作与发展组织开展的国际学生评估项目（PISA）建立起一个数字世界的学习能力模型，围绕数字素养，提出三大领域——数据分析、实践指导和建立调试计算工程，包含18种能力。它围绕现实世界中学生可能达到的素养能力水平进行建构，期待学生在信息世界中尽可能地参与未来社会生活。

　　联合国教科文组织的《数字素养全球框架》是国际上认可度最高的数字素养框架。该框架包括7个数字能力领域和26个具体能力。其最大特点是强调数字素养在生活中的作用和在职业领域中的迁移，成为多国开展数字化学习的重要指导文件之一。

　　综合比较这三大框架，可以看出，在人工智能技术的席卷之下，学习和生活环境的巨变对学生提出了新要求。首先，要重视伦理道德和数字隐私问题，在使用数字技术时遵守道德规范和法律法规。其次，要不断提升认知技能，尤其是使用人工智能技术分析、创造和自我学习的技能。最后，要强化数字实践能力，也就是能够切实解决问题的能力。

　　全球实践

　　从框架到落地的多元探索

　　为推动上述框架落地，国际组织和各个国家采取了多项行动。比如，欧盟在更迭《公民数字素养框架》时，还制定了《数字教育行动计划（2021—2027）》，通过开展教师数字素养培训、制定人工智能使用的伦理准则等一系列措施来加强数字教育。《欧洲工业数字化战略》、《打造欧洲数据经济》、《欧洲人工智能战略》等政策文件也提出了提升学生数字素养的举措。

　　此外，欧盟开辟了开发数字技能证书、推出数字技能和工作平台、推动课程教学改革等实践路径。例如，学生在完成相应的课程和任务后，将获得一份证书，以证明他们在数字领域的专业技能和成就。通过数字技能和工作平台，学生可以评估自己的数字技能水平，接收定制化的学习建议和职业发展规划，并加入“数字创客计划”，在编程、机器人等创新项目中进一步提升自己的能力。该平台还整合了来自各国的高质量资源，例如芬兰的编程课程和德国的虚拟实验室。教师可以利用这一平台促进区域间的协作，推动跨国课程互认，加强教师之间的交流，努力缩小不同区域间的数字鸿沟。

　　当下，全球多个国家已经参与国际学生评估项目，积极回应数字素养框架，并将其融入国家教育发展战略和规划。围绕《数字素养全球框架》，一些国家、地区和商业机构针对素养认证、个体和群体评估、科学研究等不同目标，开发了几十种评估工具。在全球共同推动下，数字素养教育正从“技术工具论”迈向“生态重构论”，力图通过框架引领、政策协同和实践创新，塑造适应人工智能时代的教育新图景。未来，如何平衡技术赋能与人文关怀、标准化与个性化，是国际社会需要持续探索的课题。

　　（万作芳系中国教育科学研究院教育理论研究所研究员，何志芬单位系中国地质大学[北京]自然文化研究院）