随着课程改革的深入开展，师资队伍建设会直接关系到学校的办学质量和发展。杭州市萧山区新街小学在城市化建设过程中，办学规模不断扩大，如何实现青年教师的有效培养，成为学校提升教育质量必须面对的考验与挑战。

　　大多青年教师思维活跃、教学灵活，但是由于从教时间短，可能学科教学知识体系归纳不全、课堂教学组织能力和把控能力相对偏弱等问题，针对这些现实问题，学校实施以数据驱动青年教师课堂教学的实践探索，基于“数据”和“证据”对课堂、对教师作出客观评价。目前，新街小学借助AI智能教研分析系统，以设备端为载体，以儿童为中心，引导青年教师借助设备，经历数据分析、过程诊断、反思改进、课例研究等过程，精准绘制青年教师成长“困境画像”，并将画像嵌入青年教师研修活动。同时，结合研修、课堂教学等多维数据全面绘制青年教师成长图谱，实现青年教师培训及成长可视化。

　　学校利用智能技术重点围绕教师提问、课堂教授、师生对话、教师理答等多个维度，全方位、时时监测课堂行为，智能化生成青年教师成长“困境画像”。经过一年多的实践，笔者发现青年教师在互动理答方面问题最大，多以简单性表扬为主。对于学优生，一些青年教师除了称赞和鼓励外，没有更多地引导他们去思考更进一步的问题；对于学困生，当学生回答正确时，教师很少给予及时的赞扬和鼓励。同时，数据分布显示学校青年教师无理答的情况出现频率最高，这样消极的理答方式不利于打造创生课堂。

　　明确青年教师发展困境，学校逐步加强青年教师课堂教学理答环节的培训。

　　首先是提升课堂教学交互评价精准化。依托智能教研分析系统录课，学校对青年教师课堂进行分析，以图表、模型图、总结与建议等方式输出课堂数据。分析报告以可视化数据，提升了评价的精准度，助力青年教师明确自身课堂教学欠缺的理答层次，清晰改进方向。

　　其次是提升青年教师课堂教学培训针对性。学校特别重视课堂分析报告的整理和分析，结合青年教师的分析报告，年级教研组会针对教师课堂语速、课堂用语、课堂教学场景观察、课堂提问统计、课堂理答统计等，重点围绕创新理答形式，协助青年教师调整改进教学环节、课堂节奏、课堂评价等，让青年教师持续关注并提高自身的理答层次，从而提升对课堂教学全面掌控的能力。

　　学校以“困境画像”明确青年教师成长关键期的短板，并针对短板，即课堂理答能力偏弱，用智能化模式引导青年教师以解决问题为出发点参与研修，优化了青年教师教学设计和互动语言的组织，使课堂的“教”“学”行为指向高阶思维与深度学习，探索出了特色化的青年教师专业素养提升的新路径。

　　（作者系浙江省杭州市萧山区新街小学党支部书记、校长）