立体多元“1+4”CAMP人才培养体系

    数字化时代对统计人才的能力提出了新需求，特别强调大数据环境下的统计新思维、新理论、新方法、新技术及综合应用。浙江工商大学统计学类专业以第一课堂教学为核心，遵循基础与前沿互补、理论与实务结合、产教深度融合的原则，设计了大数据统计人才能力矩阵，重点培养学生的多源异构大数据采集（Collection）、高效的大数据分析（Analysis）、可扩展自适应的统计建模（Modeling）、学以致用的多行业统计产品生成（Products）4项专业能力，同时注重提升学生团队协作、探索研究、组织协调、逻辑思辨等通用型能力，磨炼学生坚毅品质，构建了“基础+核心”分层递进、“专业+通用”融合协调的CAMP能力体系，创新了统计学专业人才培养理念。

顶层设计：

立体多元“1+4”CAMP培养体系

    任重道远。随着“互联网+”的推进，多源异构数据的采集整合，统计方法的组合建模，统计产品设计、实现与优化等专业技能，已成为统计人才竞争力的核心要素。但是，统计学专业人才培养的“三难”问题越发突出。一是学用脱节，课堂知识与实际应用适配难。由于课时数的限制，第一课堂教学中多使用标准化、刻意化、虚拟化的案例，导致学生对现实问题的理解不深入，缺乏对大数据时代统计知识实际应用的感性认识。二是知识割裂，综合集成应用能力培养难。大数据时代更强调对数据收集、处理、分析各项技能的综合运用，但一门课程主要聚焦一种统计理论、方法或技术，导致学生在面对复杂的实际问题时，缺乏将各种知识综合集成应用的能力。三是素养欠缺，统计数据驾驭能力提升难。统计素养培育的终极目标是让学生具有灵敏、快速、准确地选择合适的统计方法并有效解决具体实际问题的能力。这是一个长期、系统和持续的过程。仅仅依靠片段式的课堂教学，容易导致学生对数据的认知不敏感、判断不全面、分析不充分、创新不活跃，学生的统计数据驾驭能力（问题向数据转化、数据向结论转化、结论向产品转化的能力）提升困难。

    时代需求。为应对大数据时代统计人才培养中存在的问题，浙江工商大学统计学院围绕“核心+拓展”能力培养目标，以第一课堂为统领，多类型课堂联动，提出了大数据时代统计学专业人才立体多元“1+4”CAMP培养体系。第一课堂主要培养学生在数据收集、分析、建模、统计产品实现等方面的专业基础能力和通用型基础能力。通过“1+X”跨课堂教学实践，构建竞赛营、学术营、实训营、拓展营“四营”联动，强化CAMP专业基础能力，提升统计人才的CAMP核心能力，实现专业核心能力与通用型能力的融合，形成CAMP拓展能力，从而达成“基础+核心+拓展”的分层CAMP能力培养目标。通过多主题的课外活动，完善第一课堂与其他课堂的联动机制，探索形成了“营能对应”的个性化、立体多元CAMP人才培养体系。

竞赛营：

提升知识运用有效性

    创建以统计调查方案设计大赛为核心的多层次、多主题的竞赛营，重点突出数据收集方法的组合运用、多类型数据的整理分析、模型优选与综合集成等能力的训练，培育统计产品化意识。借助竞赛营的开展，检验学生对第一课堂知识体系的接受度及知识运用的有效性，将竞赛作品转化为第一课堂的教学案例，推动课程体系的优化调整和教学内容的完善更新。

    具体举措如下：一是建立形成了院、校、省三级竞赛制度，强化训练了学生在项目选题、方案设计、数据采集、数据分析、数据建模和报告撰写等统计工作全流程的基本能力；二是以统计调查方案设计大赛为支撑，锚定各类国家和国际竞赛（如全国大学生统计建模大赛、全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生数学建模竞赛），建立专项训练平台；三是以浙江省大学生统计调查方案设计竞赛为基础，组织跨领域、跨学科、跨专业的导师队伍，指导学生参加各类竞赛，如浙江省大学生经济管理案例竞赛、全国大学生电子商务竞赛、全国大学生物流设计大赛、浙江省大学生乡村振兴创意大赛等。

学术营：

培养创新素养

    构建“教师讲、导师领、团队带”的学术系列活动，推动学生“思、学、做”，强化学术规范，拓宽统计视野，重点突出大数据收集的新方法新工具、复杂数据建模技术、统计产品（研究成果）热点与新动向。通过引入导师科研成果、统计前沿动态知识，弥补了第一课堂教学内容的不足；学生参与项目研究，学习课题设计和组织、模型选择和方法创新、报告撰写和成果应用等经验技能，提高第一课堂教学的针对性与有效性。

    具体举措如下：一是举办“统计前沿讲坛”，定期由专业教师介绍统计前沿知识和课题研究成果，让学生接触经济统计学发展动态，了解学术研究范式；二是实施“学术攀登计划”，学生自主报名参加导师团队，参与课题研究，激发学术兴趣，提升对统计方法应用的认知能力；三是举办“统计菁英论坛”，定期组织学生提交研究报告、论文等成果，通过初审、复审、答辩的方式，培养学生自主研究、思辨创新的能力。

实训营：

强化大数据应用技能

    以大数据时代社会需求为导向，构筑多场景、多阶段、多主题的实训营平台，重点围绕大数据采集与治理、挖掘与分析、商务数据建模、统计指数产品开发、政务数据的统计产品化等方面，强化学生CAMP核心能力与CAMP拓展能力。借助实训营，通过专业知识的实际应用，补齐课堂教学与实践不适配的短板；通过学生实训的反馈，改善课堂教学方式，更新教学案例，完善实践教学环节，构筑课堂促进实践、实践带动课堂的互动机制。

    具体举措如下：一是构建了以国家实验教学示范中心（统计实验室）为依托，包含课内实验、课程设计、集中实训的校内实训平台，系统训练学生大数据综合分析能力；二是搭建了以政务大数据需求为导向的多部门实训平台，与省市区各级统计部门、省民生民意调查中心、省科技战略发展研究院、省海洋技术信息中心等多个政府部门共建实习基地，训练学生面向政务大数据的统计分析与整理能力；三是组建了以商务大数据需求为导向的多阶段实训平台，与义乌小商品城、柯桥轻纺城、永康五金城等大型商贸集团及杭州极致电子商务有限公司、上海绘自传网络科技有限公司合作共建实习基地，训练学生面向商务大数据的统计分析、建模和开发利用能力。

拓展营：

满足个性化需求

    以满足学生个性化需求为目标，重点补充大数据应用案例、大数据工具，引导学生进行大数据时代的职业规划设计，全面提升CAMP拓展能力。

    具体举措如下：一是创立“数梦工坊”，邀请实务精英，解析实战领域经典数据分析案例，拓展学生的统计视野；二是开设“大数据软件培训班”，邀请校内外专家，开展Hadoop、RapidMiner和Orange等大数据软件的专题培训，充实学生的工具库；三是举办“数咨沙龙”，以学生升学、出国、创业、就业等所需的统计专业素养为主题，邀请外聘教授、海归学者、知名校友等进行互动交流，完善学生的专业规划。

成效显著：

数量与质量“双管齐下”

    通过第一课堂教学与竞赛营、学术营、实训营、拓展营“四营”联动，分层递进培养学生的“基础+核心+拓展”CAMP专业能力与拓展能力，全面提升了学生的综合竞争力，成效彰显。

    专业吸引力明显增强，学生综合素质显著提升，国内外影响力持续扩大。自2011年以来，累计220余人转入统计学类专业；近两年转专业申请人数与接收名额之比均超过8∶1。学生综合素质得到国内外名校的认可，考研推免人数不断增加。近三年统计学类专业推免31人，主要去向为国内知名“双一流”高校。读研人数持续增加。近5年，共有300余名应届毕业生继续深造。

    学生创新能力不断增强，专业素养逐渐提升。2013年以来，统计学类专业学生在各类学术期刊上累计公开发表论文80多篇。科技竞赛获奖数量大幅增长，共获得各类国家竞赛奖项130余项、省级（A类）竞赛奖项150余项、各类国际竞赛奖项近100项。创新课题立项规模持续扩大，共获批国家创新创业项目19项、省级课题50多项。

    专业与学科建设同步发展，专业整体水平不断提升。统计学科在全国第四轮本科教学质量评估中进入“A-”序列，并列全国第7位；2009年以来，统计学类专业排名均位居全国前十（邱均平排行榜）、省内之首。打造高层次专业教学队伍。在国家教学团队（统计学）的基础上，引进国家人才2名，培育省部级人才6名。构筑专业教育教学平台高地，获批国家特色专业1个、国家一流专业2个，经济统计学专业连续被评为省“十二五”“十三五”优势专业；建立国家大学生校外实践教育基地1个、省级重点建设实验教学示范中心1个，获批省级创新团队2个。探索教学改革和在线课程创新。获评国家和省一流课程9门，编撰国家规划教材1部，立项省教改项目6项，新增省级在线开放课程7门，出版省高校“十三五”新形态教材5部；获省级以上教学成果奖5项。

    （苏为华 陈钰芬 陈骥 张崇辉）