“一位摩托车手在避让卡车时发生严重车祸，当场失去意识。现在请同学们讨论一下事故现场的急救行动及后续的创伤治疗和康复。”9月5日，在浙江大学医学院杨老师的课堂上，一场基于真实世界案例的6人小组PBL（以问题为基础的学习）讨论课正在进行，不同于以往的是，此次课上除了教师、刚进入医学院学习的学生，还有“启真智医AI助学平台”（以下简称“启真智医AI”）全程参与。
“患者包某，男，25岁，因车祸入院，当场无意识，头部一侧有大裂口出血，120接诊时呼吸频率18次/分，颈动脉搏动112次/分，100%氧气辅助呼吸。”组内陆同学做“病例概述”。完成模拟入院流程后，王同学向上级医生汇报：“患者躺在脊柱固定板上，急救医生已进行气管插管，放置硬质颈套，开通静脉通路。目前患者脉搏136次/分，呼吸浅，频率为12次/分，初步诊断为颈椎骨折。”
“建议增加小组成员的轮换，促进更多学生的参与和互动。提高讨论内容的复杂性和挑战性，以进一步激发学生的批判性思维和创新能力。”课后，杨老师收到了启真智医AI发来的反馈，不但在评分上与杨老师高度契合，还“针对六大核心胜任力”给学生提出了个性化的改进建议。
“课堂引入启真智医AI后，搭建起了‘教师—学生—AI’的互动式教学模式。AI通过语音转文字，分析学生的讨论内容，生成实时反馈报告，帮助教师掌握学生的知识水平与能力发展情况。”浙江大学医学院副院长楼敏介绍。为更好地支持医学生的专业知识学习、临床技能训练和能力素质培养，近日，浙江大学正式发布了自主研发的专门面向医学领域的智能化平台“启真智医AI助学平台”。平台围绕教、学、考、评四大核心维度设计，旨在通过针对医学教育场景的模型优化与专项训练，填补垂直领域AI应用的空白，助力拔尖创新医学人才的培养。
围绕“教”，启真智医AI设计了多维度的讨论指标，包括：知识掌握（常识与专业知识、叙述准确度和丰富度）、高阶思维能力（问题解决与创造性思维）、沟通与合作能力（医患沟通）等。未来，这一模块将逐步扩展至医学院TBL（基于团队的学习）、CBL（基于案例的学习）和tutorial（导师辅导）等讨论课，以提高教学互动的质量。
围绕“学”，启真智医AI重点为学生提供个性化的学习资源与支持。平台关联支持海量的文本、病理图片、3D解剖结构等多模态资源，支持AI对话和历史回溯等。同时，还会基于教师的精细解构和课堂录播视频的语料分析，实现基础和临床知识的再注入，帮助学生在不同场景中灵活学习。
围绕“考”，启真智医AI通过将题目与执业医师考试知识点挂钩，实现知识点的全景分析功能。教师可以通过常规评估了解学生的整体表现，还可以借助全景分析直观地识别学生在认知结构中的薄弱环节。对学生来说，AI能够生成基于知识点错误画像的功能，自动生成个性化的改进建议。
围绕“评”，教学质量控制中心根据启真智医AI积累的数据进行分析，及时调整教学策略，确保教学质量不断提升。同时在期末生成详细的教学督导报告，为下一学期的教学改进提供数据支撑，实现教学质量的全面反馈和管理。
“今年3月，学校统筹全校教育科技人才优势，成立了人工智能教育教学研究中心，建立了新一代人工智能科教平台‘智海’，发布《大学生人工智能素养红皮书（2024版）》，设立了100余项人工智能赋能的教改教研项目，开设了人工智能通识必修课和一大批人工智能交叉课程，实现人人皆学、处处能学、时时可学人工智能。”浙江大学本科生院副院长兼教务处处长江全元说。传统医学教育主要依靠教科书、课堂教学与临床实习，周期长、资源少，且不能实时反馈，相较于层出不穷的医学技术革新，出现滞后性，迫切需要推动人工智能技术应用与教育改革的有效匹配，实现新一代信息技术赋能。
然而，目前市场上仍缺乏能够充分满足医学教育需求的垂直领域AI大模型。通用模型因缺乏对专业医学知识的深度理解和跨模态推理能力而容易出现“AI幻觉”现象，无法完全满足教学中的高专业性和实践性要求。
“对此，浙江大学研发的启真智医AI，集成8家直属附属医院的海量医疗数据库，为AI提供了丰富的学习语料，夯实AI在医学教育中的应用根基，实现优质教学资源、先进技术、临床数据的高效协同与共享。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞说。医学院重点立项了“角膜病知识图谱与人机协同交互学习系统”等14个“AI for Education”教学改革专项，涵盖了医学各个学科，为推进AI在教育中的深度融合提供了强有力的支持。
“当前，医学已经成为与人工智能融合度最高、链接性最强的学科之一，人工智能的发展在医学教育领域的应用不可阻挡，给医学教育的理念、内容、场景、方法、评价等带来剧烈变化甚至是颠覆式变革，为医学教育的创新发展带来新的机遇和挑战。”浙江大学副校长兼医学院党委书记李晓明表示，近年来，浙江大学积极布局人工智能教育，将人工智能技术融入教育教学全过程，融入人才培养全链条，努力探索数字化赋能教育教学的新路径。
未来，浙江大学也将进一步深化AI技术在医学教育中的应用，从源头上提升AI素养，转变教师的育人理念，迭代学生的学习路径，生成模拟真实世界的教学场景，推动教学全流程的改革与创新，实现个性化学习、差异化教学、科学化评价，真正在育人方式、办学模式、管理体制、保障机制等方面推进“人工智能+”改革，激发医学教育发展新动能。